毫无疑问,云计算已经产生了广泛的影响。以下是我总结的未来云计算进展的八大趋势： 第一,云分析将无处不在。 云分析几乎影响着每位消费者和每个商业领域.通常，消费者不会注意到云，因为云在不同的应用程序的身后提供支持.但云分析正变得越来越普遍.从零售建议到基于基因学的产品开发,从金融风险管理到初创企业衡量其新产品的效果，从数字营销到快速处理临床试验数据，这些领域都通过借助基于云分析而达到新的水平. AWS(Amazon Web Services)已经清楚的看到了这一趋势，因为我们的数据仓库服务 Amazon Redshift 已经成为公司历史上增长最快的云服务。我们甚至发现，Amazon Redshift 是许多企业使用的第一个云服务。随着越来越多的企业开始了解分析对其进展的作用，我们估计该服务能够在 2025 年实现爆发式增长。 第二，云将实现自助分析. 过去，组织内部的分析系统处于旧式 IT 的最顶点：在专用硬件上运行一个集中式数据仓库.在现代企业中，这种情况是不能接受的。在帮助业务部门变得更加敏捷、更快速地响应业务需求并开发客户真正需要的产品方面，分析发挥着至关重要的作用。但这种集中式、不够灵活的旧式数据仓库模式往往使企业用户陷入困境。而基于云的分析完全改变了这种情况。 业务部门现在借助云服务的资源，在云中迅速创建自己的数据仓库，并可根据其需求和预算选择数据仓库的规模和速度。它可以是一个在白天运行、拥有 2 个节点的小型数据仓库,也可以是一个仅在星期四下午运行几个小时、拥有 1000 个节点的大型数据仓库,或是一个在夜间运行，以在第二天向工作人员提供所需数据的数据仓库。 全球商业出版物《金融时报》如何使用分析就是一个很好的例子。《金融时报》拥有 120 年的历史，已经在诸多方面进行了变革，它通过使用云来运行商业智能（BI）工作负载，得以分析所有报道,使报纸更加个性化，为读者提供更加定制化的阅读体验，彻底地改变向读者提供内容的方式。 借助新的商业智能系统,《金融时报》每天能够实时分析 140 篇报道，并提高完成分析任务的敏捷性，分析所需时间从几个月缩短到几天.此外，《金融时报》也扩展了其商业智能，以更有针对性地向读者提供广告。通过使用 Amazon Redshift，《金融时报》每天能够处理 1.2 亿个独立事件，并集成内部日志和外部数据源,为读者打造一份更加动态的报纸。 第三，云让一切变得智能化。 近来，一切都可以变得“智能化”-— 智能手表、智能衣服、智能电视...
