2.2.3 独立重复试验与二项分布预习导航课程目标学习脉络1.理解 n 次独立重复试验的模型,掌握二项分布,并能利用它们解决一些简单的实际问题.2.通过本节的学习,体会模型化思想在解决问题中的作用,感受概率在生活中的作用,提高数学应用能力.一、独立重复试验在相同的条件下,重复地做 n 次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为 n次独立重复试验.如果在一次试验中事件 A 发生的概率是 p,那么在 n 次独立重复试验中,事件 A 恰好发生 k 次的概率为 Pn(k)=C p k (1 - p ) n - k ( k = 0 , 1,2 ,…, n ) . 思考 1 在独立重复试验中,某事件每次发生的概率是否相同?提示:在每次试验中,某事件发生的概率是相同的.思考 2 独立重复试验满足什么条件?提示:(1)每次试验是在相同的条件下进行的;(2)各次试验的结果互不影响,即每次试验是相互独立的;(3)每次试验都只有两种结果,即事件要么发生,要么不发生.点拨 n 次独立重复试验的概率公式中各字母的含义二、二项分布如果随机变量 X 的分布列为X01…k…nPCp0qnCp1qn-1…Cpkqn-k…Cpnq0其中 q=1-p.由于表中第二行恰好是二项式展开式(q+p)n=Cp0qn+Cp1qn-1+…+Cpkqn-k+…+Cpnq0各对应项的值,所以称这样的离散型随机变量 X 服从参数为 n , p 的二项分布,记作 X ~ B ( n , p ) . 思考 3 二点分布与二项分布有何关系?提示:在二项分布中,n 次独立重复试验中各次试验的条件相同,对每次试验来说,只考虑两个可能的结果发生与不发生,或者说每次试验服从相同的二点分布.1