1 离散型随机变量的均值学习目标 1
通过实例理解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值
理解离散型随机变量的均值的性质
掌握两点分布、二项分布的均值
会利用离散型随机变量的均值，反映离散型随机变量的取值水平，解决一些相关的实际问题．知识点一 离散型随机变量的均值或数学期望设有 12 个西瓜，其中 4 个重 5 kg,3 个重 6 kg,5 个重 7 kg
思考 1 任取 1 个西瓜，用 X 表示这个西瓜的重量，试问 X 可以取哪些值
思考 2 当 X 取上述值时，对应的概率分别是多少
思考 3 如何求每个西瓜的平均重量
梳理 离散型随机变量的均值或数学期望一般地，若离散型随机变量 X 的概率分布如下表：Xx1x2…xnPp1p2…pn(1)数学期望：E(X)＝μ＝________________________________________________________________________
(2)性质①pi≥0，i＝1,2，…，n；② p1＋p2＋…＋pn＝1
(3)数学期望的含义：它反映了离散型随机变量取值的____________．知识点二 两点分布、超几何分布、二项分布的均值1．两点分布：若 X～0－1 分布，则 E(X)＝________
2．超几何分布：若 X～H(n，M，N)，则 E(X)＝________
3．二项分布：若 X～B(n，p)，则 E(X)＝________
类型一 离散型随机变量的均值例 1 某同学参加科普知识竞赛，需回答三个问题，竞赛规则规定：每题回答正确得 100 分，回答不正确得－100 分，假设这名同学回答正确的概率均为 0
8，且各题回答正确与否相互之间没有影响．(1)求这名同学回答这三个问题的总得分 X 的概率分布和均值；(2)求这名同学总得分不为负分(即 X≥0)的概率
