2.1 离散型随机变量及其分布列 1预习导航课程目标学习脉络1．会分析随机变量的意义，能知道随机变量与函数的区别与联系．2．能区分离散型与非离散型随机变量，能举出离散型随机变量的例子．3．能理解随机变量所表示的试验结果的含义，并恰当地定义随机变量．1．随机变量(1)定义：随着试验结果变化而变化的变量称为随机变量．(2)表示法：随机变量常用字母 X ， Y ， ξ ， η ，…表示．思考 1 随机变量与函数有何区别与联系？提示：联系：两者均是特殊的映射．区别：随机变量把试验的结果映射为实数，而函数是把一个非空数集映射到另一个非空数集上．2．离散型随机变量所有取值可以一一列出的随机变量，称为离散型随机变量．思考 2 离散型随机变量有什么特点？提示：(1)随机变量的取值能一一列出，这是判定随机变量是否为离散型随机变量的关键．(2)离散型随机变量的取值可以是有限个，如取值 1,2,3，…，n；也可以是无限个，如取值为 1,2，…，n，….1
