2．1.2 离散型随机变量的分布列 1.理解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念与性质． 2.会求某些简单的离散型随机变量的分布列．3．理解两点分布和超几何分布及其推导过程，并能简单的运用．, 1．离散型随机变量的分布列(1)一般地，若离散型随机变量 X 可能取的不同值为 x1，x2，…，xi，…，xn，X 取每一个值xi(i＝1，2，…，n)的概率 P(X＝xi)＝pi，以表格的形式表示如下：Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn这个表格称为离散型随机变量 X 的概率分布列，简称为 X 的分布列．(2)离散型随机变量的分布列的性质：①pi≥0 ， i ＝ 1 ， 2 ，…， n ；（1）离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量所刻画的随机现象.和函数的表示法一样，离散型随机变量的分布列也可以用表格、等式 P（X＝xi）＝pi，i＝1，2，…，n 和图象表示.（2）随机变量的分布列不仅能清楚地反映随机变量的所有可能取值，而且能清楚地看到取每一个值的概率的大小，从而反映了随机变量在随机试验中取值的分布情况.2．两个特殊分布(1)两点分布X01P1－pp若随机变量 X 的分布列具有上表的形式，则称 X 服从两点分布，并称 p ＝ P ( X ＝ 1) 为成功概率．(2)超几何分布一般地，在含有 M 件次品的 N 件产品中，任取 n 件，其中恰有 X 件次品，则 P(X＝k)＝，k＝0，1，2，…，m，即X01…mP…其中 m＝min{M，n}，且 n≤N，M≤N，n，M，N∈N*.如果随机变量 X 的分布列具有上表的形式，则称随机变量 X 服从超几何分布．(1)超几何分布的模型是不放回抽样．(2)超几何分布中的参数是 M，N，n.(3)超几何分布可解决产品中的正品和次品、盒中的白球和黑球、同学中的男和女等问题，往往由差异明显的两部分组成． 判断正误(正确的打“√”，错误的打“×”)(1)在离散型随机变量分布列中每一个可能值对应的概率可以为任意的实数．( )(2)在离散型随机变量分布列中，在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各值的概率之积．( )(3)在离散型随机变量分布列中，所有概率之和为 1.( )(4)超几何分布的模型是放回抽样．( )答案：(1)× (2)× (3)√ (4)× 下列表中能成为随机变量 ξ 的分布列的是( )A.ξ－101P0.30.40.4B.ξ123P0.40.7－0.1C.ξ－101P0.30.40.3D.ξ123P0.30.10.4答案：C 若随机变量 X 服从两点分布，且 P(X＝0)＝0.8，P(X＝1)＝0.2.令 Y＝3X－2，则 P(Y＝－2)＝________．答案：0.8探究点 1 离散型随机变...
