3 离散型随机变量的均值与方差知识梳理1
离散型随机变量的均值(1)一般地,若离散型随机变量 X 的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则称_____________为随机变量 X 的均值或数学期望
(2)离散型随机变量 X 的均值或数学期望反映了离散型随机变量取值的_____________
(3)若 Y=aX+b,其中 a、b 为常数,则 EY=E(aX+b)=____________
(4)若随机变量 X 服从两点分布,则 EX=____________
(5)若 X—B(n,p),则 EX=____________
离散型随机变量的方差(1)设离散型随机变量 X 的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn则称 DX=______________为随机变量 X 的方差(variance),其算术平方根DX为随机变量X 的______________,记作______________
(2)随机变量的方差和标准差反映了随机变量取值偏离于均值的______________,方差或标准差越小,则随机变量偏离于均值的______________
D(aX+b)= ______________
若 X 服从两点分布,则 DX=______________
若 X—B(n,p),则 DX=______________
知识导学 要学好离散型随机变量的均值与方差,首先要理解什么是随机变量,其次是能列出随机变量的分布列,这归根到底是要掌握概率的相应知识
这一节内容事实上是概率知识的引申,而随机变量的均值与方差是统计中两个最重要的量
对于离散型随机变量的均值,要理解随机变量的均值 Eξ 是一个数值,是随机变量 ξ 本身所固有的一个数字特征,它不具有随机性,反映的是随机变量取值的平均水平
对于离散型随机变量的方差,要了解掌握它的必要性