测 量 系 统 分 析Measurement Systems Analysis培 训 教 材1目录1.引言1. 数据的用途2. 数据的类型3. 测量过程1.测量系统的统计特性2.测量过程的变差4. 数据的质量5. 检定或校准能不能替代测量系统分析？2.术语3.测量过程变差及其对策的影响1. 对产品控制决策的影响2. 对过程控制决策的影响4.测量系统分析的基础1. 进行测量系统分析时应具备的条件2. 测量系统变差的类型3. 测量系统分析的时机4. 测量系统分析的作用5. 测量系统分析的准备6. 接收准则5.简单测量系统分析的实践1. 计量型测量系统的分析1.偏倚的分析2.稳定性的分析3.线性的分析4.重复性、再现性和GR&R（双性）的分析2. 计数型测量系统的分析1.风险分析法2.短期研究——小样法3.长期研究——大样法6. 复杂测量系统的分析1引言1. 数据的用途按照质量管理的八项原则，应按“基于事实的决策方法”进行决策，因 此用数据说话就成为必然，所以数据的使用比以前更加频繁。在产品的制造生产过程中，测量数据主要有三个用途，一、用于判断产品合格与否，二、用于分析生产过程，判断生产过程是否统计稳定，三、用于确定两个或多个变量之间是否有显著关系，如：线性回归分析、方差分析。用测量数据进行决策的关键就是：这些数据反映的是否是“事实”，即数据的质量是否高。2. 数据的类型—— 计量型数据：无限可分的数据，通常用计量型量具测得。—— 计数型数据：有限可分的数据，通常用计数型量具测得。 1.3 测量过程测量：赋值给具体事务以表示它们之间关于特定特性的关系。1引言赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。应将测量看成一个制造过程，它产生数据作为输出。输入输出人、设备、材料方法、环境测量过程数据1引言1.3.1 测量系统的统计特性理想的测量系统在每次使用时，应只产生“正确”的测量结果，每次测量结果总应该与一个标准相一致。一个能产生理想测量结果的测量系统，应具有零方差、零偏倚和对所测的任何产品错误分类为零概率的统计特性。遗憾的是，具有这样理想统计特性的测量系统几乎不存在，因此过程管理者必须采用具有不太理想统计特性的测量系统。一个测量系统的质量经常用其多次测量数据的统计特性来确定。对于一个产品或生产过程来说，测量系统并非分辨率越高越好，因为分辨率越高，对环境的要求越苛刻。再如，如果表面粗糙度达不到要求，高分辨率也没有意义。1引言期望的统计特性应包括：⑴ 足够的分辨率和灵敏度。为了...
