多媒体技术项目实践VIP免费

第1页共48页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共48页多媒体技术项目实践项目实践一Huffman编码一、实验目的与要求1、实验目的（1）掌握哈夫曼编码原理。（2）理解数据压缩的实现过程。2、实验要求根据哈夫曼编码算法，对下列信源实现哈夫曼编码。求出编码后的平均码长。二、实验内容与步骤1、实验内容对上面信源进行哈夫曼编码。显示出每个符号的分配代码及平均码长。2、实验步骤（1）初始化，根据符号概率的大小按由大到小顺序对符号进行排序。（2）把概率最小的两个符号组成一个节点。（3）重复步骤（1）（2），直到概率和为1（4）从根节点开始到相应于每个符号的“树叶”，概率大的标“0”，概率小的标“1”（5）从根节点开始，对符号进行编码。三、实验成果1、哈夫曼编码程序。2、实验报告。05.0,10.0,15.0,20.0,25.0,25.06,5,4,3,2,1XXXXXXX第2页共48页第1页共48页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共48页项目实践二DCT变换编码一、实验目的与要求1、实验目的（1）掌握DCT变换编码原理。（2）理解DCT变换的实现过程。2、实验要求现有一张320×240的图像一张，要求对其进行DCT变换。二、实验内容与步骤1、实验内容对320×240的图像进行DCT变换2、实验步骤步骤一、分块将每个分量图像分成许多8×8=64个样点组成的像块，并对其采样，得到在空域中的8×8的样值矩阵。步骤二、变换利用FDCT公式，将空域中的8×8样值矩阵，正向变换（FDCT）为频域中的8×8DCT系数矩阵。步骤三、关于FDCT变换的几点说明（1）f（x，y）为空域中位置为（x，y）点的样值函数（x，y=0，1,…,7）。（2）F（u，v）为频率域中频率位置为（u，v）点的DCT系数（u，v=0，1,…,7）。（3）沿u，v方向频率增加，但是0～7并不特指某一频率（可视为小的频率域）。（4）F（0，0）对应直流分量，称为DC系数，其它63个对应交流分量的系数，称为AC系数。（5）两个空间的同位置系数无对应关系。（6）在频域中的右下角对应高频部分，而在左上角对应低频部分（特点，相关性）。步骤四、讨论（1）DC系数的构成：当u，v＝0时，C（U）=C（V）=1/√2，有：可见DC系数为空域中64个样值的平均值（对8的）。（2）AC系数的构成：当u，v≠0时，C（U）=C（V）=1每个AC系数为空域中64个样值分别乘以对应的余弦量后求和，再取平均。（3）DCT系数的取值范围：在视频数字化中，由于采用8位量化，在空域中的样值的最大值应为256，所以F（0，0）MAX=DCMAX=256×64/8=2048第3页共48页第2页共48页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共48页故：0≤DC≤2047-1024≤AC≤1023（4）DCT系数规律：低频系数值大，高频系数值小。步骤五、DCT系数量化(1)量化的原因：DCT之后其系数矩阵中相关性不够明显，为进一步降低DCT系数矩阵中非零系数的幅值，增加零系数的个数，使相关性表现的更明显，需要进一步量化。(2)量化的依据对失真的要求：量化是图像质量下降的重要原因，DCT系数量化是基于限失真编码理论进行的，容许有失真，但应在视觉容许的容限内。对视觉的要求：亮度信号与色度信号的分辨能力不同;对低频图像信号和高频图像信号的分辨能力不同。(3）量化的方法区域滤波法：采用对DCT系数矩阵中的每一个值逐一量化。三、实验成果1、写好实验报告。第4页共48页第3页共48页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共48页项目实践三词典编码一、实验环境TurboC二、实验目的与要求1.实验目的(1)理解词典编码的思想。(2)了解LZ77算法。(3)掌握LZW算法。2.实验要求根据LZW算法原理对一段具体的字符进行编译。要求在编码过程中写出流程图,以便充分理解LZW算法原理,最终达到熟练应用。三、实验内容与步骤1.实验内容任意输入一段字符进行编码。依据字典算法的步骤，写出字符编码的流程图。2.实验步骤进入TuborC编译环境。在编译环境下输入词典的编码算法。（参考程序）#includevoidcopy1(char*prefix,char*s,inti,intj)/*拷贝字符串*/{intk;for(k=0;k<20;k++)/*将前缀字符串清空*/prefix[k]='';fo...