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基于NSGA-II算法的多目标参数优化的主动队列管理新策略VIP免费

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第1页共11页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共11页基于NSGA-II算法的多目标参数优化的主动队列管理新策略*陆锦军1,2李志权2王执铨1(1南京理工大学自动化学院南京210094;2南通职业大学现代教育技术中心南通226007)摘要本文推导了基于流体流理论的网络简化模型,基于该模型将NSGA-II与PGA相结合的优化算法应用于PID控制器参数优化,提出了一种多目标PID优化设计方法——在满足系统鲁棒性的前提下,以超调量、上升时间和调整时间最小作为多目标优化的子目标,并将NSGA-Ⅱ与PGA相结合对其求解。该算法求得的Pareto最优解分布均匀,收敛性和鲁棒性好,根据网络主动队列管理控制系统的要求在Pareto解集中选择最终的满意解。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED、GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果。关键词主动队列管理网络拥塞PID控制NSGA-II中图分类号TP273文献标志码A国家标准学科分类代码120.30ANewTacticsofMulti-ObjectParameterOptimizationforActiveQueueManagementBasedonNSGA-IIAlgorithmLUJin-jun1,2LIZhi-quan2WANGZhi-quan1(1SchoolofAutomation,NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China;2CenterofEducationandTechnology,NantongVocationalCollege,Nantong226007,China)Abstract:Simplifiednetworkmodelbasedonfluidflowtheoryisderivedinthispaper,andbasedonthismodel,animprovedalgorithm,i.e.optimizationalgorithmcombiningNSGA-IIandPGAisappliedtooptimizationofPIDcontrollerparameters.Inthefollowing,amulti-objectPIDoptimizationdesignmethodisputforward,i.e.whenrobustnessofthesystemissatisfied,theminimumofovershoot,risetimeandadjustingtimeistakenasthesub-objectofmulti-objectoptimization,andsolveitbycombiningNSGA-IIandPGA.TheParetooptimalsolutiongotbythisalgorithmdistributeseven,andhasgoodconvergenceandrobustness.AccordingtorequestofnetworkedActiveQueueManagementcontrolsystem,asatisfyingsolutionischoseninParetosolutionset.Thesimulationexperimentalresultsshowthatunderthetwoconditionsoflargetimedelayandsuddenbusinessflow,thedynamicstateandsteadystateperformancesoftheproposedalgorithmareobviouslysuperiortothoseoftheexistingRED,GA,SPSOandQDPSOalgorithms.Keywords:activequeuemanagement;networkcongestion;PIDcontrol;NSGA-II1引言IP网络拥塞控制是人们一直着力解决但未能很好解决的问题,相继产生了不少有影响力的算法,如RED[1]、ARED[2]、SRED[3]、BLUE[4]等,同时也出现了许多基于网络流量的控制模型,但较具影响力的是VMisra等人于2000年基于流体流理论提出的网络模型[5],该模型较为恰当地描述了TCP传输流的行为[6],为研究人员广为采用,根据该模型,产生了PID[7]等主动队列管理算法和相应的PID参数优化算法[8-11],*收稿日期:基金项目:国家自然科学基金(60474076),江苏省“六大人才高峰”项目(07-E-013),南通市应用研究计划项目(K2007004)第2页共11页第1页共11页q(t)AQM控制)1)(1(210sTsTKesRp(t)e(t)q0-编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共11页增强了对队列长度的控制能力,但这些方法难以兼顾系统对快速性、稳定性和鲁棒性的要求。针对这些缺陷,本文提出了一种多目标PID设计方法——在满足系统鲁棒性的前提下,以系统输出的超调量、上升时问和调整时间作为多目标优化的子目标,并将带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)[12]和并行遗传算法(PGA)[13]相结合,提出基于伪并行NSGA-II算法的多目标鲁棒PID优化设计方法,并且将得到的优化PID目标参数应用于网络主动队列管理系统中。仿真结果表明,在大时滞和突发业务流的冲击两种情况下,该方法设计的控制器的动静态性能优于RED、GA、SPSO、QDPSO算法的优化结果。2TCP/AQM简化模型及其AQM控制VMisra等人在分析网络连续数据流和随机微分方程的基础上,建立了TCP的动态模型[6]...

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