名词解释：1．灰度直方图：灰度直方图（）是灰度级的函数，它表示图象中具有每种灰度级的象素的个数，反映图象中每种灰度出现的频率。它是多种空间域处理技术的基础。2．线性移不变系统：一个系统，如果满足线性叠加原理，则称为线性系统，3．图像分割：为后续工作有效进行而将图像划分为若干个有意义的区域的技术称为图像分割4．数字图像处理：数字图像处理（）又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。5．像素的邻域：邻域是指一个像元（x，y）的邻近（周围）形成的像元集合。即{（）}p、q为任意整数。像素的四邻域像素p()的4-邻域是:(1),(1),(1),(1)。6.数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点（或像元），各点（或像元）的灰度值经量化用离散的整数来表示，形成计算机能处理的形式。7.图像锐化：是增强图象的边缘或轮廓。8.灰度共生矩阵：从图象灰度为i的像元出发，沿某一方向θ、距离为d的像元灰度为j同时出现的概率P(,θ)，这样构成的矩阵称灰度共生矩阵。9.细化：是提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。10.无失真编码：是指压缩图象经解压可以恢复原图象，没有任何信息损失的编码技术。11.数字影像：数字图像指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像。空间域图像：由图像像元组成的空间频率域图像：以空间频率（即波数）为自变量描述图像的特征图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度值转换为整数灰度级的过程像素：数字图像最基本的单位是像素，像素是转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元，每个像素具有特定的空间位置和属性特征线性拉伸：采用线性或分段线性的函数改善图像对比度辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱亮度等物理量之间的差值称为辐射误差辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程称为辐射校正灰度直方图：是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率平滑：为了抑制噪声、改善图像质量所做的处理称为图像平滑锐化：是增强图像的边缘或轮廓的处理滤波：是把某种信号处理成为另一种信号的过程。高通滤波：保留图像高频部分削弱低频部分的处理起锐化作用低通滤波：保留图像低频部分抑制高频部分的处理起平滑作用植被指数：根据地物光谱反射率的差异作比值运算可以突出图像中植被的特征、提取植被类别或估算绿色生物量，能够提取植被的算法称为植被指数中值滤波：对一个滑动窗口内的诸像素灰度值排序，用中值代替窗口中心像监督分类：事先已经知道类别的部分信息（即类别的先验知识），对未知类别的样本进行分类的方法非监督分类：在没有先验类别（训练场地）作为样本的条件下，即事先不知道类别特征，主要根据像元间相似度的大小进行归类合并（将相似度大的像元归为一类）的方法特征空间：假设图像有k个波段，则（i，j）位置的像素在每个波段上的灰度值可以构成表示为（x1，x2，x3。。。）^T包含的k维空间称为特征空间填空题：1、列举数字图像处理的三个应用领域医学、天文学、军事2、存储一幅大小为10241024，256个灰度级的图像，需要8M。3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越差。4、直方图均衡化适用于增强直方图呈尖峰分布的图像。5、依据图像的保真度，图像压缩可分为无损压缩和有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在编码冗余、像素间冗余、心理视觉冗余三种冗余基础上。7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是色调、饱和度亮度。8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：minmaxmin((,))*255/()gxyggg1.图像锐化除了在空间域进行外，也可在频率域进行。2.图像处理中常用的两种邻域是4-邻域和8-邻域。3.直方图修正法包括直方图均衡和直方图规定化两种方法。4.常用的灰度内插法有最近邻元法、双线性内插法和（双）三次内插法。5.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为统计分析法和结构分析法6.低通滤波法是使高频成分受到抑制而让低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。7.检测边缘的算子对应的模板形式为和...
