长三角产业分工的模糊聚类分析VIP免费

【文献号】2-286【原文出处】统计与决策【原刊地名】武汉【原刊期号】200507(下)【分类号】F104【分类名】统计与精算【复印期号】200505【标题】长三角产业分工的模糊聚类分析【作者】宋涛【作者简介】上海大学国际工商与管理学院，上海200240【内容提要】本文采用模糊聚类分析的方法对长三角地区中除上海、南京、杭州三大中心城市外的12座城市进行分类，并针对不同类别的特点具体分析了各个城市在长三角产业分工中所应处的位置，进而提出了一个长三角产业分工的新构想。【关键词】产业分工/模糊聚类分析/长三角【正文】中图分类号：F224文献标识码：A一、模糊聚类分析的步骤第一步称为正规化，首先要把各代表点的统计指标标准化，以便于分析和比较，本研究采用极值标准化公式：附图{图}矩阵。这个模糊等价矩阵的求法比较复杂，我们可以通过使用MATLAB进行编程计算的方法来实现。第四步就是采用λ截阵的方法来对模糊相似矩阵进行分析。二、对长三角产业分工的模糊聚类分析(一)选定聚类的城市对象与分析指标即确定论域E=｛x[,1]，x[,2]，x[,3]，…，x[,n]｝，并选取指标集Y=｛y[,1]，y[,2]，y[,3]，…，y[,m]｝。由于上海、南京和杭州三大中心城市在长三角中处于经济龙头的地位，它们各自已经形成了比较明确的产业发展定位，因此本文的分析就不将它们包括在内，而仅分析其余的12座长三角城市，包括湖州、镇江、泰州、常州、扬州、南通、嘉兴、无锡、绍兴、宁波、苏州和舟山。对于被研究的这些城市选取人均GDP、重工业产值、轻工业产值、人力资源、旅游资源和区位交通条件这六个指标进行分析，按照指标之间的关系进一步可以将六大指标分为两类：第一类为工业发展组，包括前三个指标此类指标着重于反映城市当前的工业分布状况和其工业发展阶段。第二类指标为资源禀赋组，主要反映各城市在经济发展过程中所拥有的资源禀赋状况。(二)对工业发展指标的模糊聚类分析我们首先对各城市的工业发展状况做聚类分析。下面是各城市的指标值(由于舟山的工业门类较少，无法按照重工业与轻工业进行产值划分，因此这里仅选取11个城市的数据进行分析)，原始数据见表1。表1城市人均GDP(元)重工业产值(亿元)轻工业产值(亿元)湖州19032291.03297.58镇江24089469.76385.60泰州11512678.10511.60常州26100970.90556.40扬州14300650.30579.70南通12923469.17602.72嘉兴25720482.45787.07无锡429621505.84939.24绍兴25094446.06980.61宁波323191499.801127.60苏州477003208.651767.86首先将指标正规化并使用MATLAB进行编程计算得出模糊等价矩阵见表2。附图{图}从工业发展组的聚类分析结果可以看出，11个城市可以大致分为四类：(1)湖州和镇江一组属于人均GDP较高，但工业总产值较低的区域，且两地的工业发展也与其所处的工业发展阶段相吻合。一般来说，人均GDP3000美元是开始进入重工业化的标准，而湖州的人均GDP水平要低于3000美元，所以其以轻工业发展为主的思路是正确的；而镇江的人均GDP水平已经非常接近于3000美元，且其具有沿江的区位优势，由此重工业的发展就应成为其未来的方向。(2)绍兴和嘉兴两地属于人均GDP水平较高，且工业总产值也较高的区域，但两地的工业发展与其所应处的经济发展阶段并不相符。两地的人均GDP都已经十分接近或已经达到3000美元，因此应该进入工业化的中后期，即应逐步向重工业化阶段迈进。但两地目前的工业分布却呈现出轻工业为主导的局面，这无疑无法充分发挥两地地处杭州湾所具有的沿海区位优势，因此两地应该加强工业结构调整，在维持原有轻工业发展优势的基础上，有选择地加强重工业的发展。(3)南通、扬州和泰州被分为一组，它们最主要的共同特点在于虽然它们的人均GDP水平都比较低，但各地的工业总产值却都比较高。再进一步分析，可以看到各地的工业分布存在一定的不合理现象。扬州和泰州两地的人均GDP水平距离3000美元还有很大的距离，但两地的工业却已表现为明显的重工业化，这可能与近年来江苏的沿江开发战略有关；南通虽然仍然以轻工业为主，似乎是符合其应处的工业发展阶段，但必须注意重工业的发展要求大量的水资源，且会带来相对较大的污染，因此重工业的发展最好应...