农村金融水平对农村经济发展的影响摘要。乡村振兴战略下，农村经济持续的发展成为全党工作重中之重，而农村经济的持续发展离不开农村金融的支持，那么农村金融对农村经济发展的促进作用究竟有多大。本文收集了XX省20XX年—20XX年的数据，采用因子分析法分析方法，利用spss软件有关农村金融对农村经济发展作用大小进行了实证分析。针对分析结果，如何提高XX省农村金融水平提出政策建议。关键词：农村金融；因子分析法；主成分分析解决“三农”问题，发展现代化农村，提高农村经济的发展，一直是我党工作之重。农村经济的发展离不开强有力的农村金融支持，金融对经济发展的促进作用是显而易见的，但作用究竟有多大，还需要进行定量的分析。作为农业大省的吉林，多年一直在致力发展农业经济，并取得一定的成效，但在发展过程中还存在着诸多的问题，所以对于XX省构建一个适合现实情况的农村金融对农村经济发展的模型，具有非常重要的现实意义。一、指标的选取金融是经济发展的核心，各行各业的发展都离不开金融的支持，同样对于农业来说，它的发展也离不开金融的支持。本文的XX省农村的经济发展水平采用了人均第一产业的gdp来测量；衡量XX省农业的金融水平，从农村金融的渗透度、农村金融的使用度、农村金融的支度三个方面来评价。即指标说明如下：1.人均第一产业的gdp（y）。人均第一产业的gdp是衡量农村经济发展水平的最重要且最常用的指标，其数值是用第一产业的gdp除以农村人口数。本文主要分析农村金融对农村经济发展的促进作用，所以采用人均第一产业gdp。2.农村金融的渗透度。农村金融的渗透度主要从两个指标进行衡量，每万人农村金融机构网点数x1（个/万人）和每万人农村金融机构从业人员数x2（人/万人）。其中每万人农村金融机构网点数用农村金融机构网点数除以乡村人口数计算；第1页共4页每万人农村金融机构从业人员数指标用农村金融机构从业人员数除以乡村人口数。3.农村金融的使用度。农村金融的使用度包括两个指标衡量。农业保险赔付额比例x3（%）和农合金融机构贷款余额x4（亿元）。4.农村金融的支度。农村经济的发展离不开政府的调控，农村金融的支度是指政府对农村金融发展的支持力度，主要采用财政支农支出x5（亿元）和第一产业固定资产投资x6（亿元）两个指标衡量。二、模型的构建1.数据的处理。由于数据的单位和大小各不相同，为了增强数据的可比性，将原始数据进行了无量纲处理，处理的具体为：其中，min为变量的最小值，min为变量的最大值，为量化后的数据，为原始数据。2.因子分析。将量化后的数据输入spss软件，点击因子分析，得出了kmo检验与bartlett球形检验结果表1可知：kmo=0.720，对于kmo的值大于0.5，且越接近1说明越适合做因子分析；bartlett球形检验结果的p=0.0000明显小于检验水平0.05，结论适合做因子分析。公因子的个数是由因子分析的方差贡献率而决定的：特征值小于1时，该因子贡献率较低；特征值大于1时，因子贡献率较高；一般情况下，当因子的累积贡献率超过80%时最好。由分析结果来看，本文提取了2个公因子，累积贡献率达到95%。且经过主成分分析后，2个主成分主要包括初始变量的信息量：主成分1主要包含x1、x2、x4、x5和x6的信息；而主成分2主要包含x3的信息。依据表2成分得分系数矩阵，可获得2个公因子公式：①得出和两个变量的数值，将和做为自变量，人均农村gdp（y）做为因变量，（通过散点图判断，三者存在线性关系）做回归分析。得出结果如下：③从分析结果可知，无论是常数，还是2个主成分的系数以及线性关系的p检验值都小于0.05，所以线性关系显著且回归系数也显著，且dw接近2，即并无序列相关情况出现。由以上公式①②③可知，改变一个农村金融变量的值，对人均第一产业gdp的影响程度。例如改变每万人金融机构网第2页共4页点数（x1）变量一个单位，会对主成分1（f1）产生0.206的增加，进而对人均第一产业的gdp（y）产生0.206×0.731=0.15的变化。由此可知：农村金融机构的网点、从业人员、各种农业贷款、财政支农支出和第一产业固定资产投资是促进作用，农业保险赔付占比是反作用。三、政策建议1.增加农村金融机构的网点和从业人员。从...
