2024年农村金融影响城乡收入分析VIP免费

农村金融影响城乡收入分析1我国农村金融发展区域差异分析按照国家统计局的分类标准，东部包括北京、天津等11个省（市、区），中部包括山西、湖北等8个省（市、区），西部包括XX省、西藏、重庆等12个省（市、区）。利用中国银行业监督管理委员会网站农村金融服务图集的相关数据，从农村金融深化及农村金融效率2个方面分析我国农村金融发展的区域差异。1.1我国农村金融深化的区域差异以农村地区贷款余额与该年度gdp的比值代表农村金融深化，比值越高，农村金融深化程度越高。从表1可以看出，总体而言，三大区域农村金融深化程度呈东部＞西部＞中部的格局。东部地区农村金融深化程度最高，西部地区次之，中部地区农村金融深化程度显著低于东部、西部。2008年以来，东部地区农村金融深化程度呈快速上升趋势，而中部地区农村金融深化程度的动态变化并不明显，因此2008年以来农村金融深化的区域差异逐渐加剧。20XX年，东部农村地区贷款余额在gdp中的比率已达66.74%，高于西部约10百分点，高于中部约32百分点。1.2我国农村金融效率的区域差异动员和运用储蓄是金融中介机构最基本的功能。制约农村金融体系功能发挥的掣肘并不在于储蓄动员能力不足，而在于农村储蓄不能有效转化为农村贷款，农村稀缺的金融资源外流，因此主要从农村金融中介机构将农村存款转化为农村贷款的能力方面度量农村金融效率。贷存比指农村地区贷款与存款的比值，贷存比越高，农村金融机构将农村存款转化为农村贷款的效率越高，农村金融中介机构服务农村的功能越强大。从表2来看，三大经济区域农村存款转化为农村贷款的比率都小于1，说明三大区域均存在不同程度的农村金融资源流失。总体来看，农村金融效率呈现出东部＞西部＞中部的格局。东部地区农村存款转化为农村贷款的比率最高，且呈上升趋势，20XX年东部农村地区存贷比高达0.79，远高于同期中西部农村地区的第1页共6页存贷比。中部农村地区存款转化为贷款的比率最低，且呈下降趋势，2008年以来贷存比已下降至0.5以下。西部农村地区贷存比先下降后上升，虽然高于中部地区，但与东部仍有一定差距。2我国农村金融发展影响城乡收入差距的区域差异2.1面板数据模型及构建拟采用2006—20XX年31个省（市、区）的面板数据实证分析农村金融发展影响城乡收入差距的区域差异。与横截面数据及时间序列数据相比，面板数据能够同时涵盖农村金融发展影响城乡收入差距的区域特性和时间特性。另外，面板数据可以“加大样本容量，把不同时点从同一总体中抽取的多个随机样本混合起来使用，可以获取更精确的估计量和更具功效的检验统计量”［7］。为检验农村金融发展对城乡收入差距的影响是否具有区域差异性，建立如下回归模型：srcjit=ai+β1×njit+β2×lnrjgdpit+β3×eyxsit+uit，（1）式中：srcjit代表城乡收入差距变量;nj代表农村金融发展变量;lnrjgdp和eyxs为控制变量，其中lnrjgdp是经济增长变量，由各地区的人均gdp取自然对数值代表，eyxs是二元经济结构变量，由各地区的二元对比系数代表;下标i表示地区（1，2，…，31），下标t表示年份。二元对比系数是农业部门与非农业部门的比较劳动生产率之比，以第一产业代表农业，以第二、第三产业代表非农业，则农业部门的比较劳动生产率等于第一产业的产值比重与第一产业的劳动力比重的比率，非农业部门的比较劳动生产率等于第二、第三产业的产值比重与第二、第三产业劳动力比重的比率。农村金融发展变量包括2个：以农村地区贷款余额与农村gdp的比值（njgm）代表农村地区的金融深化程度;以农村地区贷款余额与存款余额的比值（njxl）代表农村金融效率。表3给出了各变量的统计性质。为避免多重共线性问题，将2个农村金融发展变量分别放入回归方程中：在回归方程1中，农村金融发展变量是农村金融深化程度（njgm）;在回归方程2中，农村金融发展变量是农村金融效率（njxl）。农村金融发展数据全部根据中国银行业监督管理委员会网站农村金融服务图集中的相关数据计算而来，其第2页共6页余数据根据中国统计年鉴及各地区统计年鉴计算而来。因为农村金融服务图集只报告了2006—20XX年的数据，因而实证数据的时间跨度为2006—20XX年。2.2实证检...