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2024年农村居民旅游消费影响要素思索VIP免费

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农村居民旅游消费影响要素思索随着经济的快速发展,我国旅游业进入了一个新的阶段,其中一个重要表现就是国内旅游的飞速发展.20XX年国内出游人数达21.0亿人次,比上年增长10.6%;国内旅游收入12580亿元,比上年增长23.5%[1].随着生活水平的日益提高,农村居民外出旅游的需求逐渐增强,农村旅游市场显现出其巨大的开发潜力[2].政府部门和旅游企业已开始关注农村旅游市场的开发,许多学者从不同研究视角和研究目的出发,对农村旅游市场进行研究,并得出了不同的结论.白廷斌[2]等人在2003年就意识到农村旅游市场的潜力,并选取云南作为具体案例,分析了以云南为目的地的国内农村旅游市场的三个层次,并提出相应的开发措施;此外,赵宇英[3]针对XX县区的具体情况,也提出了相应的开发策略.还有学者在研究过程中注意到农民旅游者的特征,如:王瑛[4]等针对我国农村旅游市场的现状,并结合农民消费心理和行为特征,提出开发农村旅游市场的营销策略;郑岩、郑阿丽[5-6]结合新农村建设,并针对农村居民旅游特征,提出开发农村旅游市场的路径;徐海军[7]等在分析农村旅游市场的潜力、特征及问题的基础上,提出在国际金融危机、扩大内需背景下开发农村旅游市场的策略;黄浏英[8]等针对我国农民旅游消费及年龄、学历、出游目的等特征,提出升级农村旅游市场的对策建议;黄玮[9]以XX省为例对农民旅游消费行为特征进行研究,并提出应重视农民旅游市场的开发及如何提高产品和服务质量;叶德珠[10]等通过模型的构建分析了农村居民时间偏好结构特征,指出农民旅游消费不足的原因及形成机制,但并没有对各影响因素进行定量分析.通过对文献的整理可以发现,学者大多是针对农村旅游市场的特征展开论述,并提出相应的开发策略,对农村居民旅游消费的研究相对较少,即使有涉及,也只是从定性的角度进行分析,没有涉及定量分析.对农村居民旅游消费进行定量分析,不仅有利于农村旅游市场开发理论研究的进一步深入,也有利于企业界针对农村居民旅游消费特征及其影响因素开发相应的旅游产品,提高游客满意度和企业竞争力,促进旅游业的可持第1页共5页续发展.1模型变量的选择1.1影响因素经济学理论认为,消费者收入是决定其需求的重要因素,是需求得以实现的客观必要条件.随着收入的变化,人们的需求也跟着发生变化.一般情况下,人们的总需求水平与收入成正向相关关系,收入越高,需求水平也越高[11].而消费是总需求中最主要的部分,在现实生活中,影响家庭消费的因素很多,由凯恩斯消费理论可知,随着收入的增加,消费也会增加[12].所以,收入是影响消费的主要因素之一、此外,美国经济学家杜森贝利(j.s.duesen-berry)认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准的影响来决定其消费,从而消费是相对决定的[12].旅游是人们离开惯常环境到外地参加旅游活动的过程[13],从旅游的全过程来看,旅游者从家中走出,最后再回到家中.在这个过程中,旅游客源地、旅游目的地、旅游通道形成一个闭环的系统[14].其中,处于纽带位置的交通条件对旅游者的活动影响重大,因此,影响旅游者消费的因素除了收入、消费习惯、周围消费水准外,还应包括交通设施的质量.除此之外,居民储蓄、消费者个人偏好、心理预期等因素对消费也会有影响,但有些数据不便于获取,考虑到论文的严谨性,本文讨论农村居民人均纯收入、农村居民消费价格指数、城镇居民人均旅游消费、公路营业里程、铁路营业里程五个因素对农村居民人均旅游消费的影响.1.2解释变量与被解释变量的设置本文将农村居民的人均旅游消费作为被解释变量y,农村居民人均纯收入x1、农村居民消费价格指数x2、城镇居民人均旅游消费x3、公路营业里程x4、铁路营业里程x5作为解释变量.1.3样本数据国家历年的统计年鉴从1994年开始对国内旅游市场的各类数据进行公布,因此本研究选取了从1994~20XX年的16组数据进行分析。2模型的建立第2页共5页2.1模型设定回归模型设为:y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+b5x5+u,其中y为被解释变量,x1、x2、x3、x4、x5为解释变量,u为随机项,b0、b1、b2、b3、b4、b5为常数项.2.2参数的估计2.2.1计算解释变量相关系数利用e...

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