第1页共50页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共50页北京尚学堂提供1、集群部署介绍1
1Hadoop简介Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台
以Hadoop分布式文件系统(HDFS,HadoopDistributedFilesystem)和MapReduce(GoogleMapReduce的开源实现)为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
对于Hadoop的集群来讲,可以分成两大类角色:Master和Salve
一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的
其中NameNode作为主服务器,管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作;集群中的DataNode管理存储的数据
MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的
主节点负责调度构成一个作业的所有任务,这些任务分布在不同的从节点上
主节点监控它们的执行情况,并且重新执行之前的失败任务;从节点仅负责由主节点指派的任务
当一个Job被提交时,JobTracker接收到提交作业和配置信息之后,就会将配置信息等分发给从节点,同时调度任务并监控TaskTracker的执行
从上面的介绍可以看出,HDFS和MapReduce共同组成了Hadoop分布式系统体系结构的核心
HDFS在集群上实现分布式文件系统,MapReduce在集群上实现了分布式计算和任务处理
HDFS在MapReduce任务处理过程中提供了文件操作和存储等支持,MapReduce在HDFS的基础上实现了任务的分发、跟踪、执行等工作,并收集结果,二者相互作用,完成了Hadoop分布式集群的主要任务
2环境说明集群中包括4个节点:1个Master,3个Sal