上海市零售药店分布与医疗机构分布的关联分析VIP免费

第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共7页上海市零售药店分布与医疗机构分布的关联分析刘宝1岳伟2张仁伟2胡善联1摘要本研究考察了上海市零售药店分布与医疗机构分布的关联。研究以零售药店密度和医疗机构密度分别作为零售药店分布和医疗机构分布的指标，通过非参数回归和参数回归分析发现了上海市零售药店密度与医疗机构密度之间存在的“下凹”非线性关系。结果表明目前上海市零售药店分布与零售药店所面临的竞争环境并不协调。关键词零售药店医院分布关联TheRelationshipBetweentheDistributionofRetailDrugStoresandHospitalsinShanghaiLiuBaoYueWeiZhangRenweiHuShanlianDepartmentofHealthEconomics,SchoolofPublicHealth,FudanUniversity,Shanghai200032AbstractThispaperstudiedtherelationshipbetweenthedistributionofretaildrugstoresandhospitalsinShanghai.Byusingthedensityindicatorsasproxyforthedistributionofretaildrugstoresandhospitals,bothnon-parametricandparametricmethodfoundtherelationshipbetweenthedensityofretaildrugstoresandhospitalsisnonlinearandconcavedownward.Thisresultssuggestedthatcurrentlythedistributionofretaildrugstoresinshanghaidisharmonizedwiththecompetitionsituationtheyconfronted.KeywordsRetaildrugstoreHospitalDistributionRelationship2001年我国加入世界贸易组织后，在药品流通领域对外开放程度不断扩大的过程中，零售药店日益成为众多国内外企业和资本重点关注的投资选择。然而，零售药店作为直接面向大众的销售终端，不仅面临零售药店之间的竞争，还受到医院药房的显著影响。目前看来，医疗卫生体制改革中“医药分家”的艰难推进似乎还远不能改变医院药房在药品流通领域中所扮演的重要角色。因此，在这样的背景下，零售药店投资将不得不考虑医疗机构的存在与分布特点。本文拟通过上海市零售药店与医疗机构分布的现状以及二者的关联分析，为理性的零售药店投资选择提供参考依据。1资料来源与方法1.1资料来源上海市连锁药店数据来源于上海市食品药品监督管理局公布的上海市药品经营企业数据库（2004年7月15日）[1]。有关上海市人口、地理面积、和行政区划的信息则来自2004年上海统计年鉴，上海市19个区县的增加值资料来源于2003年上海年鉴（因增加值资料反映的是2002年的数据，故在计算人均增加值时采用的也是2002年的人口统计数据）[2,3]。上海市医疗机构数据库来源于上海市政府信息公开目录中关于一级、二级和三级医疗机构的数据库资料[4]。1复旦大学公共卫生学院卫生经济学教研室，上海2000322上海市食品药品监督管理局，上海200021第2页共7页第1页共7页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共7页1.2方法1.2.1上海市零售药店分布以及上海市医疗机构的数量及构成主要采用描述性分析的方法。其中零售药店密度和医疗机构密度的计算参考了郑小华等提出的卫生资源密度测算方法[5]，具体公式如下：零售药店密度=零售药店数量(个)/（1）医疗机构密度=医疗机构数量(个)/（2）1.2.2采用非参数回归（non-parametricregression）中的局部加权回归方法（locallyweightedregression）描述上海市零售药店密度与医疗机构密度的联系。与参数方法（parametricmethod）相比，非参数回归方法直接从数据本身考察变量之间的联系，没有参数方法中对变量间关系的先验假设，是对未知变量关系进行描述的重要手段[6]。具体而言，即不先验规定公式Ck=F(Dk)中F的函数形式（functionalform），其中Ck和Dk分别表示k区的零售药店密度和医疗机构密度。并且可应用非参数回归预测值作变量关系图。1.2.3针对变量之间的非线性（nonlinear）关系，采用分数多项式回归（fractionalpolynomialregression）识别最佳的多项式函数形式[7]。分数多项式回归模型如公式（3）所示，多项式的幂可取非整数（pm为0时表示自然对数形式），这不同于传统的幂只取正整数的多项式回归（公式（4）），从而能更全面地考察各种不同的函数形式。FP(m)=β1xp1+β2xp2+...+βmxpm（3）P(m)=β1x+β2...