维纳自适应滤波器设计及Matlab实现摘要本文从随机噪声的特性出发,分析了传统滤波和自适应滤波基本工作原理和性能,以及滤波技术的现状和发展前景。然后系统阐述了基本维纳滤波原理和自适应滤波器的基本结构模型,接着在此基础上结合最陡下降法引出LMS算法。在MSE准则下,设计了一个定长的自适应最小均方横向滤波器,并通过MATLAB编程实现。接着用图像复原来验证该滤波器的性能,结果表明图像的质量在MSE准则下得到了明显的改善。最后分析比较了自适应LMS滤波和频域维纳递归滤波之间的性能。本文还对MATLAB里面的自适应维纳滤波函数wiener2进行了简单分析。关键字:退化图像维纳滤波自适应滤波最陡下降法LMSAbstractThispaperanalysesthebasicworktheory,performanceoftraditionalfilterandadaptivefilterbasedonthepropertyofrandomnoise,andintroducethestatusquoandtheforegroundoffiltertechnology.Thenweexplainbasictheoryofwienerfilterandbasicstructuremodelofadaptivefilter,andcombinethemethodofsteepestdescenttodeducetheLMS.AfterwardaccordingtotheMSErule,wedesignalimitedlengthtransversalfilter,andimplementbyMATLAB.AndthenwevalidateperformanceofadaptiveLMSfilterbyrestoringimages,TestresultshowthatthequalityofthedegradeimageswereimprovedundertheruleofMSE.Finally,wecomparetheperformanceofadaptiveLMSfilteranditerativewienerfilter.Wealsosimplyanalysesthewiener2()whichisaadaptivefilterinMATLAB.Keywords:degradeimage;wienerfilter;adaptivefilter;ADF;LMSalgorithm目录1绪论…………………………………………………………………………………11.1引言…………………………………………………………………………11.2研究目标及现状……………………………………………………………11.2.1图像复原技术的目标……………………………………………11.2.2图像复原技术的研究现状………………………………………12理论基础…………………………………………………………………………32.1基本自适应滤波器的模块结构……………………………………………32.2基本维纳滤波原理…………………………………………………………43自适应滤波原理及算法………………………………………………………63.1横向滤波结构的最陡下降算法……………………………………………73.1.1最陡下降算法的原理……………………………………………73.1.2最陡下降算法稳定性……………………………………………103.2LMS滤波原理及算法……………………………………………………113.2.1从最陡下降算法导出LMS算法………………………………113.2.2基本LMS算法的实现步骤……………………………………113.2.3基本LMS算法的实现流程图…………………………………123.2.4LMS算法的Matlab实现………………………………………123.2.5wiener2()的原理……………………………………………123.2.6LMS性能分析——自适应收敛性……………………………134Matlab实验结果…………………………………………………………144.1.LMS滤波器的收敛性………………………………………………144.2.LMS滤波器和频域迭代维纳滤波器的性能比较……………………165总结………………………………………………………………………………18致谢…………………………………………………………………………………19参考文献……………………………………………………………………………20附录A………………………………………………………………………………21附录B………………………………………………………………………………22附录C………………………………………………………………………………271绪论1.1引言人类传递信息的主要媒介是语言和图像。据统计,在人类接受的信息中,听觉信息占20%,视觉信息占60%,其它如味觉、触觉、嗅觉总的加起来不过占20%,所以图像信息是十分重要的信息[1]。然而,在图像的获取和图像信号的传输过程中,图像信号中不可避免的混入各种各样的随机噪声,造成图...