•抽样假设检验基础•抽样方法与样本量•参数假设检验contents目录•非参数假设检验•假设检验的错误与概率•实例分析与应用定义与原理定义原理假设检验的类型010203单样本假设检验双样本假设检验序贯假设检验假设检验的步骤选择检验统计量进行统计推断提出假设确定显著性水平结果解释简单随机抽样定义特点应用场景分层抽样特点定义应用场景系统抽样定义特点应用场景系统抽样是指将总体按照某种顺序排列,然后按照固定间隔进行抽样
系统抽样可以减少样本的偏差,且易于实施
但当总体存在明显的周期性变化时,可能会产生偏误
适用于总体存在周期性变化的情况
样本量的确定定义影响因素计算方法应用场景单个正态分布总体均值假设检验总结词详细描述两个正态分布总体均值差异的假设检验总结词两个正态分布总体均值差异的假设检验是通过对两个总体均值的比较,判断它们是否存在显著差异
详细描述检验步骤包括提出原假设和备择假设,选择合适的显著性水平,根据样本数据计算统计量,与临界值进行比较,最后做出拒绝或接受原假设的结论
单个正态分布总体方差齐性检验总结词详细描述两个正态分布总体方差齐性检验总结词详细描述两个正态分布总体方差齐性检验是通过对两个总体方差的比较,判断它们是否检验步骤包括提出原假设和备择假设,选择合适的显著性水平,根据样本数据计算统计量,与临界值进行比较,最后做出拒绝或接受原假设的结论
VS存在显著差异
卡方检验适用范围统计量计算假设检验秩和检验适用范围统计量计算假设检验符号检验适用范围统计量计算假设检验010203符号秩和检验适用范围统计量计算假设检验第一类错误与第二类错误第一类错误第二类错误原假设为假时,不拒绝原假设,称为“受伪”错误或β错误
检验水准与决策风险检验水准当原假设与备择假设之间的差距很小时,拒绝原假设所需样本含量的下限值
决策风险由于样本含量不足而导致的对总体参数的错误判断
假设检验的概率模型单