大数据对企业管理决策影响分析VIP免费

大数据对企业管理决策的影响分析及其对策摘要：大数据是物联网、云计算之后又一项重大技术变革，无论是学术界、企业界还是政府都受到其影响。大数据下的决策环境发生了巨大改变，影响了企业的数据管理和知识管理。同时大数据下丰富的数据和知识使得决策参与者的决策能力大大提高，决策参与者角色发生了改变，进而影响到企业的管理决策组织。大数据的出现也对企业管理决策技术提出了更高的要求。在此分析基础上，系统阐述大数据对企业管理决策的影响及其对策。关键词：大数据；企业管理；管理决策；对策AnalysisoftheimpactofbigdataonenterprisemanagementanddecisionmakingandItsCountermeasuresAbstract:BigdataisanothermajortechnologicalrevolutionaftertheInternetofthingsandcloudcomputing,bothinacademic,corporateandgovernmentaffectedbyit.Greatchangeshavetakenplaceinbigdataunderthedecision-makingenvironment,affectingthecompany'sdatamanagementandknowledgemanagement.Atthesametimeunderthebigdatarichdataandknowledgegreatlyimprovedecisionmakingparticipantsdecision-makingability,decision-makingparticipantroleschanged,thusaffecttheenterprise'smanagementdecision-makingorganization.Bigdataisalsoputforwardhigherrequirementsfortheenterprisemanagementanddecision-makingtechnology.Onthebasisofthisanalysis,elaboratedtheinfluenceofenterprisemanagementdecision-makingsystemandCountermeasuresofbigdata.Keywords:BigData;BusinessManagement;ManagementDecision;Countermeasure一、引言随着云计算技术的快速普及，加之物联网、移动互联网应用的大规模爆发，人类进人了大数据时代。大数据的数据集远远超出了目前典型数据库管理系统获取、存储、管理和分析的能力。针对大数据的特征挖掘其价值并作出决策,成为企业在大数据环境下进行决策的重要依据。2012年1月达沃斯世界经济论坛将大数据作为主题之一,探讨了如何更好地利用数据产生社会效益；2012年5月联合国“GlobalPulse”特别分析了发展中国家面对大数据的机遇和挑战，并倡议运用大数据促进全球经济发展;2012年3月美国奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，正式启动大数据发展计划，随后英国、加拿大、澳大利亚、法国、日本等30多个国家也相继启动了大数据计划；Google、IBM、EMC、惠普、微软和阿里巴巴、百度等国内外公司正在积极抢占大数据技术市场。大数据应用领域包括客户关系管理、市场营销、金融投资、人力资源管理、供应链管理和卫生保健、教育、国家安全、食品等各个行业，已成为一个影响国家、社会和企业发展的重要因素【1】。在互联网时代，基于数据判断、决策成为国家、企业和个人的基本技能。大数据的出现改变了企业决策环境,并将对企业的传统决策1方式产生巨大影响。二、大数据的概念与特点（一）大数据的概念大数据是一个比较抽象化的概念，关于大数据的具体定义在整个学术领域当中并无统一定义。根据百度百科的定义，大数据（bigdata），指在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的实际战略意义并不是单单掌握大量的数据内容，而是能够将具有一定含义的数据进行专业化的处理。换言之，如果将大数据的内容作为一种产业模式进行分析，则应该提升对数据的“加工”能力，保证大数据能力能够实现增值发展【2】。（二）大数据的特点1．海量化大数据的数据集合具备海量化特点，虽然在学术领域方面缺乏严格的定义，但基于一般情况进行分析，少则需要以TB作为存储单位，多则需要将PB作为存储单位。这一种规模的数据存储量在现代商业领域以及科学领域方面并不少见，其中沃尔玛所管理的各种交易信息也已经超过2500TB【3】。2．多样化在现代的数据信息领域，生产生活所需要的数据内容以各种各样的形态存在，大数据的多样性发展，将其具体分为两个方面内容。一方面是结构化数据；另一方面为非结构化数据。其中结构化数据内容是通过...