《统计软件应用》数据 VIP专享VIP免费

1《统计软件应用》数据第1讲一元线性回归模型一．例题：某地区居民家庭可支配收入tx与家庭消费支出ty的资料如表2.2.1所示（单位：百元）。表1某地区居民家庭收入支出资料txtyxxtyyt)()(yyxxtt2)(xxt2)(yyttyˆtttyyeˆ2te⑴⑵⑶⑷⑸=⑶×⑷⑹⑺⑻⑼=⑵-⑻⑽16058-135-84.811448182257191.0469.711-11.711137.1529085-105-57.86069110253340.8485.953-0.9530.913120102-75-40.8306056251664.64102.195-0.1950.044150124-45-18.88462025353.44118.4375.56330.955180146-153.2-4822510.24134.67911.321128.1662101591516.2243225262.44150.9218.07965.2772401684525.211342025635.04167.1630.8370.7082701817538.2286556251459.24183.405-2.4055.78930019410551.25376110252621.44199.647-5.64731.891033021113568.29207182254651.24215.889-4.88923.90合计195014280402007425022189.614280424.75平均195142.8-------要求：（1）建立居民家庭消费支出ty对家庭可支配收入tx的回归直线方程；（2）指出居民可支配收入每增加100元时，家庭消费支出增加多少。二、案例分析——我国消费支出模型根据表2提供的数据，试建立我国最终消费支出与国内生产总值（单位：亿元）之间的回归模型，并进行参数以及总体的显著性检验。当05.0，1023982002x亿元时，对22003y及)(2003yE进行预测。表21978-2001年中国最终消费支出与国内生产总值统计资料年份最终消费（y）国内生产总值(x)年份最终消费（y）国内生产总值(x)19782239.13624.1199011365.218547.919792619.44038.2199113145.921617.819802976.14517.8199215952.126638.119813309.14862.4199320182.134634.419823637.95294.7199426796.046759.419834020.55934.5199533635.058478.119844694.57171.0199640003.967884.619855773.08964.4199743579.474462.619866542.010202.2199846405.978345.219877451.211962.5199949722.782067.519889360.114928.3200054616.789442.2198910556.516909.2200158952.695933.3资料来源：国家统计局.中国统计年鉴2001.北京：中国统计出版社，2002三.思考与练习1.假设某国的货币供给量（y）与国民收入（x）的历史数据如表3所示：表3货币供给量（y）与国民收入（x）数据年份198519861987198819891990199119921993199419951996货币供给量2.02.53.23.63.34.04.24.64.85.05.25.8国民收入5.05.56.07.07.27.78.49.09.710.011.212.4请回答以下问题：（1）作出散点图，然后估计货币供给量y对国民收入x的回归方程，并把回归直线画在散点图上。（2）如何解释回归系数的含义？（3）如果希望1997年国民收入达到l5.0，那么应该把货币供应量定在什么水平上？2．我国1978-2001年的财政收入y和国民生产总值x的数据资料如表4所示：表4我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据obsxyobsxy19783624.101132.26199018598.402937.1019794038.201146.38199121662.503149.4819804517.801159.93199226651.903483.3719814860.301175.79199334560.504348.9519825301.801212.33199446670.005218.10319835957.401366.95199557494.906242.2019847206.701642.86199666850.507407.9919858989.102004.82199773142.708651.14198610201.402122.01199876967.209875.95198711954.502199.35199980579.4011444.08198814922.302357.24200088254.0013395.23198916917.802664.90200195727.9016386.04试根据资料完成下列问题：（1）建立财政收入对国民生产总值的一元线性回归方程，并解释回归系数的经济意义；（2）求置信度为95%的回归系数的置信区间；（3）对所建立的回归方程进行检验(包括经济意义检验、估计标准误差评价、拟合优度检验、参数的显著性检验)；（4）若2002年国民生产总值为103553.60亿元，求2002年财政收入预测值及预测区间（05.0）。第2讲多元线性回归模型一、例题经过研究，发现家庭书刊消费水平受家庭收入及户主受教育年数的影响。现对某地区的家庭进行抽样调查，得到样本数据如表1所示，其中y表示家庭书刊消费水平(元/年)，x表示家庭收入(元／月)，T表示户主受教育年数。下面我们估计家庭书刊消费水平同家庭收入、...