专题71定模型求离散型随机变量的期望与方差考纲要求:(1)理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性
(2)理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用
(3)了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解决一些简单的实际问题
(4)理解取有限个值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题
(5)利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义
基础知识回顾:1、离散型随机变量的期望与方差
①期望:一般地,若离散型随机变量ξ的概率分布为……P……则称为ξ的数学期望或平均数、均值
数学期望又简称期望
数学期望反映了离散型随机变量取值的平均水平
②方差、标准差的定义:当已知随机变量ξ的分布列为时,则称为ξ的方差
显然,故为ξ的根方差或标准差
随机变量ξ的方差与标准差都反映了随机变量ξ取值的稳定与波动,集中与离散的程度
越小,稳定性越高,波动越小
2.相互独立事件(1)对于事件A、B,若A的发生与B的发生互不影响,则称A、B是相互独立事件.(2)若A与B相互独立,则P(B|A)=P(B),P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A)P(B).(3)若A与B相互独立,则A与,与B,与也都相互独立.(4)若P(AB)=P(A)P(B),则A与B相互独立.3.二项分布(1)独立重复试验是指在相同条件下可重复进行的,各次之间相互独立的一种试验,在这种试验中每一次试验只有两种结果,即要么发生,要么不发生,且任何一次试验中发生的概率都是一样的.(2)在n次独立重复试验中,用X表示事件A发生的次数,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)=,此时称随机变量X服从二项分布,记为X~B(n,p),并称p为成功概率.4、均值与方差的常用性质:(ⅰ)E(a