多级库存(信息共享)管理实验一、实验内容在由多级节点组成的库存系统中,如果各节点以分散独立决策的方式进行运作,即每个节点决策的目标是使各自局部的利益达到最优,这时系统整体并不一定处在最优的运作状态
这种情况下,常会出现长鞭效应现象
长鞭效应产生的原因主要有以下几方面:需求预测的数据更新、批量补货、价格波动、限量供应和短缺博弈、补货提前期
长鞭效应对供应链整体来讲是一种不利的现象,它会增加企业的经营成本,尤其是处在上游的企业
针对长鞭效应产生的原因,可以从以下几方面采取措施来降低长鞭效应的影响
避免所有节点都进行需求预测的更新
如果供应链上的企业都独立地进行决策,那么他必须对下游企业的需求进行预测,如前所述,需求预测要进行数据的更新,这就可能会造成需求波动的逐级放大
一个有效的办法是让上游企业直接获得终端市场的需求预测结果,这样就可避免各级独立进行预测而带来的需求波动的逐级放大
从技术上是可以实现这一目的的,如可以通过电子数据交换(EDI)系统或英特网来使上游企业获得其下游企业的需求信息
还有的企业采取绕过下游企业来获得终端市场需求信息,例如戴尔计算机公司就绕过传统的分销渠道,实行全球网上订货,这样戴尔公司就可以直接了解其产品的终端市场需求情况
缩小补货批量
补货批量越大,就越有可能造成需求波动的放大,应鼓励企业调整补货策略,实行小批量、多频次地采购或供应模式
当然,这又带来另一个问题,就是缩小补货批量后,如何继续获得运作的规模效益
有一些切实可行的方法来解决这一问题,许多实际的系统中,下游企业会从供应商处购进多种品目的物料,因此,货车一次就可从同一供应商处满载多品种的产品,而不是满载同一品种的产品
这样,对每一产品来说其补货的频率增大了,但总体上的送货频率并没有改变,仍可获得运输的规模效益
例如,宝洁公司对愿意进行这种混合订购的顾客给予折扣优惠
还有,可以考虑使用第三方物流