关于物联网的一点感想物流1001110570127张一婧之前一直听到物联网，一直觉得就是每个物品都有一个标签，然后通过标签的扫描让物品在流动的过程中受到实时的监控这么一个过程。直到前段时间才对其有了一个较深入的了解。物联网概念模型与体系结构物联网直观上是一类连接物品的互联网，是下一代网络和互联网发展的必然产物。人们对物联网技术有两个极端的认识：认为所有网络与信息化技术都是物联网技术，物联网是信息化发展的一次新机遇;或者认为根本不存在物联网技术，物联网技术仅仅是现有网络与信息技术的一种集成。1.公共物联网与专用物联网物联网可以分成公共物联网和专用物联网，公共物联网是指可以连接所有物品、覆盖某个社会行政区域的、与公共互联网连接的、作为真正社会的公共信息基础设施的物联网;专用物联网是指连接某些特定物品的、覆盖某个特定机构区域的、作为该机构内部特殊用途的物联网。2.物联网概念模型物联网的概念模型是理解和进一步研究物联网的基础，客观的物联网概念模型将引导有实用价值的物联网理论研究和技术开发。3.物联网体系结构网络体系结构主要研究网络的组成部件以及这些部件之间的相互关系。按照研究者关心的网络系统的角度不同，可以划分不同类型的网络体系结构。例如从网络的功能角度看，可以得到网络的功能分层体系结构;从网络管理角度看，可以得到网络管理体系结构。以下主要从物联网系统功能角度研究体系结构。物联网环境下煤矿安全监控系统体系架构研究物联网环境下的煤矿安全监控系统具有以下特性：①高抗毁性。在物联网环境下，当控制器失效后，传感器和第1页共11页执行器仍可通过网络上传信息，并继续执行监测功能。地面主站发现控制器故障后，可迅速重组系统，恢复系统功能，使系统具备了自组织能力。②高可靠性。在物联网环境下，由于取消了分站，减少了信息传输处理的环节，系统更加扁平化，可靠性得以提高，彻底解决了由于分站故障造成的系统可靠性降低问题。③具备智能预警功能。煤矿灾害感知预警的复杂性表现。灾害的多样性；灾害征兆的非线性、突发性；没有明确的数学模型；需要大量的各专业专家知识；需要大量运算。每个安全监控系统生产厂商都难以独立实现智能预警。在物联网环境下，可以建立一个煤矿灾害感知云计算中心，利用云计算中心建立灾害感知模型，与安全监控监测数据相结合，实现煤矿安全监控系统对监测参数和可能发生事件的智能感知。系统主要部件（１）通信网络。（２）网络化传感器。（３）网络化执行器。（４）网络化控制器。（５）分站。（６）主站三、基于物联网的煤矿应急管理主要内容1.煤矿生产事故危机预警。从目前我国煤炭生产企业总体事故预测水平来看，总体水平较低，事故预测的及时性、连贯性、准确性较差，事故预警的临界参考基础数据缺乏或数据处理能力，事故预警的功能并没有切实实现。随着物联网技术和云计算技术的发展，上述问题将得到改变。第一，物联网技术解决了预警基础数据连续、全面、准确采集和传递的问题。丰富的各类信息，能及时发现事故发生的前兆，判断可能的发展趋势，为科学决策提供基础，提高预警的可靠性；第二，云计算技术的发展和普及，解决了对大量的信息的存储、计算及成本费用问题。技术的发展使事故应急预警启动条件和临界变量阈值问题有望得以解决，预警变量阈值可以综合多方面因素，一是井下各种有毒有害气体含量，如甲烷、一氧化碳、二氧化碳、氧气等；二是设备运行情况，如采煤机、水泵、风扇、等；三是各类生产环节状态，如电压、煤仓煤位、地下水位、空气温度、风速、负压、顶板压力等；四是人员工作状况，如违章操作、离岗等。预警的准确性、及时性会大大提高，突发事件的发生率会大大降低。这第2页共11页使企业事故应急管理工作的重心前移，从事故救援逐步转移到以防为主的感知预警。这对企业和社会都具有重大意义，大大降低了事故发生率，从被动应急救援逐渐转向主动的预警防灾。2.井下人员定位及身份识别。目前，我国的多数煤矿生产设备落后，安全技术水平低，加之井下生产环境及其复杂，对井下员的工作状态达不到实时掌握，经常出现事故发生后无法及时明确井下人员...
