数据挖掘技术》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称（中文）数据挖掘技术课程代码课程名称（英文）DataMining课程类别□通识教育课回专业教育课□实践教育课□创新创业课□其他课程学时40学时课程学分2
5学分适用专业物联网工程专业（本科）开课学期第7学期先修课程概率与统计，数据库原理续修课程课程简介数据挖掘是计算机工程学院开设的一门重要的专业课程
本课程主要讲授数据挖掘的基本概念，原理、方法和技术，具体包括：数据的预处理、分类预测、关联挖掘，聚类分析等内容
通过学习，使学生理解数据挖掘的基本流程，掌握数据挖掘的基本理论和技术，熟悉数据挖掘成果的表达；掌握数据挖掘的基本方法，能熟练地应用数据挖掘技术对现实数据进行有效的分析，能够结合Clementine软件从大量统计数据中获取有价值的信息
二、课程教育目标（一）总体目标数据挖掘是高级数据处理和分析技术
通过本课程学习，使学生了解数据挖掘这种现代数据分析和知识挖掘方法的思想与技术，了解数据挖掘的基本理论，掌握重要的数据挖掘方法，掌握如何利用Clementine实现数据分析和挖掘，并使学生具有进一步学习的基本与能力
（二）具体目标1
能够导入、输出各种类型的数据，并对数据进行简单描述统计2
能够编写建立线性回归模型、非纯性回归模型、编写回归模型的程序，并能够通过程序检验模型3
能够对数据进行聚类分析、分类分析、关联分析、能够对文本数据进行数据挖掘三、课程学时分配课程章节课程内容理论学时实践学时第一章数据挖掘和Clementine2第二章Clementine数据管理2第三章Clementine数据的基本分析26第四章关联规则挖掘26第五章分类与预测46第六章聚类分析46合计1624四、课程内容第一章数据挖掘和Clementine使用概述教学内容】1
1数据挖掘的产生背景1．数据挖掘产生的背景2．数据挖掘的发展3
数据挖掘概述1
