CompanyLogo传染病监测数据传染病监测数据时空分析及早期预警的统计技术研究进展时空分析及早期预警的统计技术研究进展四川大学华西公共卫生学院四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教授卫生统计学教授李晓松李晓松20092009年年99月月2626日昆明日昆明CompanyLogo•随着信息技术的迅速发展，已经和正在产生大量随着信息技术的迅速发展，已经和正在产生大量各类公共卫生信息和数据。各类公共卫生信息和数据。•数据分析理论的滞后和分析技术的缺失，数据所数据分析理论的滞后和分析技术的缺失，数据所隐含的知识并未被充分认识和利用，而这些知识隐含的知识并未被充分认识和利用，而这些知识可能具有潜在的巨大应用价值。可能具有潜在的巨大应用价值。CompanyLogo3S3S技术等先进技术的迅速发展和应用，为深技术等先进技术的迅速发展和应用，为深入分析和揭示公共卫生信息数据间复杂的时入分析和揭示公共卫生信息数据间复杂的时间和空间关系，一方面提供了重要的基础技间和空间关系，一方面提供了重要的基础技术平台，另一方面又产生了新的数据源。术平台，另一方面又产生了新的数据源。CompanyLogo时空分析及早期预警统计技术研究进展时空分析及早期预警统计技术研究进展贝叶斯时空分析技术贝叶斯时空分析技术(BayesianDiseaseMapping)(BayesianDiseaseMapping)多源监测数据分析技术多源监测数据分析技术(MultivariateSurveillanceDataAn(MultivariateSurveillanceDataAnalysis)——alysis)——贝叶斯网络和隐马尔科夫模型贝叶斯网络和隐马尔科夫模型聚集性探测聚集性探测(ClusterDetection)(ClusterDetection)…………CompanyLogo贝叶斯时空分析技术贝叶斯时空分析技术BayesianDiseaseMappingBayesianDiseaseMapping多维度多尺度多层次三个基本特征传染病数据基本要素和特征传染病数据是传染病流行过程及其相关因素关系的符号化表示。时态位置属性三个基本要素人们所观察到的传染病流行是一系列人们所观察到的传染病流行是一系列复杂的自然与社会因素综合作用的结果。复杂的自然与社会因素综合作用的结果。所谓传染病“流行规律”可理解为所谓传染病“流行规律”可理解为在自然与社会多源复杂因子作用在自然与社会多源复杂因子作用下传染病流行的时空变化及其下传染病流行的时空变化及其相关因素的时空共变轨迹。相关因素的时空共变轨迹。贝叶斯时空分析技术贝叶斯时空分析技术从时间轴看，从时间轴看，在揭示传染病发病在揭示传染病发病((率率))随时间发生变化的同随时间发生变化的同时，揭示其在每个时点上发病时，揭示其在每个时点上发病((率率))存在的空间变异；存在的空间变异；从空间轴看，从空间轴看，在揭示传染病发病在揭示传染病发病((率率))随区域不同而发生变随区域不同而发生变化的同时，揭示在这些异质的区域上发病化的同时，揭示在这些异质的区域上发病((率率))存在的时间存在的时间变异。变异。与此同时，与此同时，还指揭示与传染病发病还指揭示与传染病发病((率率))上述时空变异所关上述时空变异所关联的各种因子及其变化。联的各种因子及其变化。CompanyLogoBayesBayes学说是不同于经典统计学说是不同于经典统计((频率学频率学派派))的另一大统计学派，随着计算机技的另一大统计学派，随着计算机技术的发展和术的发展和MarkovChainMonteCarloMarkovChainMonteCarlo(MCMC)(MCMC)抽样算法的引入，抽样算法的引入，BayesBayes方法方法得以迅速发展和广泛应用。得以迅速发展和广泛应用。CompanyLogoBayesianDiseaseMappingBayesianDiseaseMapping的优势的优势可利用人们对于传染病流行及其相关因素的先可利用人们对于传染病流行及其相关因素的先验知识确定先验分布。验知识确定先验分布。由于传播特性，传染病流行常呈现出时空相关由于传播特性，传染病流行常呈现出时空相关性，性，BayesBayes建模可借用邻近时空信息。建模可借用邻近时空信息。自然环境数据自然环境数据传染病时空数据传染病时空数据时空建模平台时空建模平台基于基于BayesBayes框架时空建模框架时空建模的传染病流行规律多维度分析的传染病流行规律多维度分析基于基于BayesBayes...
