•计量资料统计描述概述•计量资料的集中趋势描述•计量资料的离散程度描述•计量资料的分布形态描述•计量资料的统计图描述•计量资料的统计分析方法contents目录定义与特点定义特点统计描述的目的概括数据的基本特征识别数据的异常值为进一步统计分析提供基础统计描述的常用指标01020304集中趋势指标：平均数、离散程度指标：标准差、四分位数间距等；分布形态指标：偏度、数据的位置指标：最小中位数、众数等；峰度等；值、最大值、百分位数等。平均数010203平均数计算方法适用场景中位数中位数计算方法适用场景众数计算方法众数适用场景方差总结词方差用于描述数据点与其平均数的离散程度。详细描述方差是每个数据点与平均数之差的平方的平均值，数学公式为$sigma^2=frac{1}{N}sum_{i=1}^{N}(x_i-mu)^2$，其中$N$是数据点的数量，$x_i$是每个数据点，$mu$是平均数。方差越大，数据点越离散；方差越小，数据点越集中。标准差总结词详细描述变异系数总结词详细描述正态分布总结词详细描述偏态分布总结词详细描述峰态分布总结词峰态分布是一种连续型随机变量的分布形态，其特征是概率密度函数曲线在均值附近较为集中，而远离均值时迅速减小。详细描述峰态分布的数学表达式与正态分布类似，但其形状在均值附近较为集中，即概率密度函数在均值附近的取值较大，而在远离均值时迅速减小。峰态分布与正态分布的主要区别在于峰态分布的曲线更加尖锐或平坦。直方图总结词详细描述直方图是一种常用的统计图，用于展示计量资料的分布情况。直方图以横轴表示变量值，纵轴表示频数或频率，将数据分为若干个区间，并在每个区间内绘制矩形的高度代表该区间的频数或频率。通过直方图，可以直观地了解数据的分布特征，如数据的集中趋势、离散程度等。VS箱线图总结词详细描述散点图总结词详细描述t检验定义注意事项t检验的前提假设是数据呈正态分布，不符合正态分布的数据需要进行适当的转换或使用其他非参数检验方法。t检验主要用于比较两组数据的均值是否存在显著差异。应用场景当需要比较两组独立样本的平均值时，例如比较两组患者的平均血压值。方差分析定义应用场景注意事项方差分析用于比较三个或更多组数据的均值是否存在显著差异。当需要比较三组及以上独立样本的平均值时，例如比较不同地区的平均降雨量。方差分析的前提假设是各组数据呈正态分布，且各组间的方差齐性。卡方检验定义应用场景注意事项
