流行病学常用多因素回归统计分析VIP免费

Epidemiology&Statistics流行病学资料的多因素回归分析郑卫军流行病学与卫生统计学教研室diseasesourcegeneenvironmenthealthhabitSESgenderage???ExampleofcomplexityofmedicalstudyExampleofcomplexityinmedicalstudyphysicalactivityeatingdrinkingsmokingsocialeconomicstatusenduredglucosebloodpressureweightcholesteroldiabetescoronaryheartdiseaseenvironmentlifestyleendogeneousfactorsdiseases流行病学多变量分析工具回归多因素、多元线性回归多因素、多元logistic回归COX比例风险模型主成分分析因子分析聚类判别分析路径分析结构方程模型本章我们来交流点什么？多因素线性回归多因素logistic回归多因素COX回归本讲学习目标掌握多因素回归的技巧及注意点一、多因一果的回归分析方法比较研究实验因素与疗效实验组VS对照组：t检验、卡方、秩和、方差分析相关性研究相关分析回归分析多因素问题常见情况常见于观察性研究探讨多个因素作用模式分析由于分组不均衡造成存在着混杂因素实验性研究也可以遇到。基本的处理方法：多因素回归举例关于胰脏癌病人生存时间的研究。该研究的终点为死亡，包括很多可能影响生存的因素变量名变量说明变量类型分类变量的编码caseno患者编号time生存时间（月）连续censor删失2分类0：死亡、1：删失age手术时的年龄连续trt处理组别（有无手术中放疗）2分类0：无术中放疗、1：有术中放疗sex性别2分类0：男、1：女bui占位处2分类0：胰脏头部、1：头部以外ch胰胆管浸润程度有序多分类1：ch0、2：ch1、3：ch2、4：ch3p有无腹膜转移2分类0：无、1：有stageTNM分类2分类3：Ⅲ期、4：Ⅳ期本例目标分析影响生存的多个因素，因素间地位平等变量名变量说明变量类型分类变量的编码caseno患者编号time生存时间（月）连续censor删失2分类0：死亡、1：删失age手术时的年龄连续trt处理组别（有无手术中放疗）2分类0：无术中放疗、1：有术中放疗sex性别2分类0：男、1：女bui占位处2分类0：胰脏头部、1：头部以外ch胰胆管浸润程度有序多分类1：ch0、2：ch1、3：ch2、4：ch3p有无腹膜转移2分类0：无、1：有stageTNM分类2分类3：Ⅲ期、4：Ⅳ期举例关于胰脏癌病人生存时间的研究。该研究的终点为死亡，探讨术中放疗对生存的影响变量名变量说明变量类型分类变量的编码caseno患者编号time生存时间（月）连续censor删失2分类0：死亡、1：删失age手术时的年龄连续trt处理组别（有无手术中放疗）2分类0：无术中放疗、1：有术中放疗sex性别2分类0：男、1：女bui占位处2分类0：胰脏头部、1：头部以外ch胰胆管浸润程度有序多分类1：ch0、2：ch1、3：ch2、4：ch3p有无腹膜转移2分类0：无、1：有stageTNM分类2分类3：Ⅲ期、4：Ⅳ期本例目标探讨术中放疗较未放疗是否影响生存，其它为混杂因素，需要排除混杂干扰变量名变量说明变量类型分类变量的编码caseno患者编号time生存时间（月）连续censor删失2分类0：死亡、1：删失age手术时的年龄连续trt处理组别（有无手术中放疗）2分类0：无术中放疗、1：有术中放疗sex性别2分类0：男、1：女bui占位处2分类0：胰脏头部、1：头部以外ch胰胆管浸润程度有序多分类1：ch0、2：ch1、3：ch2、4：ch3p有无腹膜转移2分类0：无、1：有stageTNM分类2分类3：Ⅲ期、4：Ⅳ期COX回归分析结果多因素回归多因素线性回归：因变量定量资料多因素logistic回归：因变量是分类资料（常见二分类）多因素Poisson回归：因变量是泊松分布资料多因素COX比例风险模型：因变量是时间生存资料多因素回归的自变量：可以是定量，也可以是分类资料不同方法的应用场合病例对照研究？队列研究？实验性研究？不同方法的应用场合线性回归队列/实验性研究Logistic回归病例对照/队列/实验性研究Poisson回归队列COX模型队列/实验性研究思考：什么样的设计？采用什么样的方法？例1某研究者跟踪随访已发病冠心病病人，研究病人的年龄age、性别sex（0为女性、1为男性）、心电图检验是否异常ecg（ST段压低、0为正常、1为轻度异常、2为重度异常）与冠心病ca复发是否有关。例1某研究者希望研究病人的年龄age、性别sex（0为女性、1为男性）、心...