教导处范文大型考试质量分析的意义、方法与要求 VIP专享VIP免费

教诲处范文之大型考试质量分析的意义、方法与要求质量分析是在比拟大型的考试之后必须进展的一项工作，对教学过程起着反应与调控作用，是对教学质量监控的重要手段。有的人以为，大型考试施行之后，得到了可供使用的考试成绩，一次考试也就完毕了。这实际上仅仅把考试当成获取成绩数据的手段，不做质量分析；也有不少老师以为所谓的质量分析，确实是进展分数段之类的简单统计比拟，理解谁优谁劣，这实际上是应付了事，并没有使考核工作真正发挥它考察、验收、反思的作用。一、质量分析的意义为什么考试之后还要进展质量分析呢？其目的有三：第一，是为了评价教学的质量，摸清学生的底数；第二，能够获得教学上的各种信息，为进一步改良教学工作提供有针对性的依照；第三，能够为改良命题工作提供大量信息，提高试题和试卷的编制质量。总之，只有做好质量分析，才能为学生的学和老师的教提供可靠的反应信息，为质量操纵提供充分的依照，从而使教和学都得到实在的加强和改良。因而，一些著名高中或结合体都特别注重考试质量分析。二、质量分析的一般方法与要求（一）数据整理1、试卷抽样试卷抽样是从总体所包含的全部个体中随机地抽出一部分个体作为样本，用以可能总体情况的一种方法。常用的抽样方法有四种：（1）简单随机抽样（2）系统抽样（先将总体平衡地分成假设干个部分，然后按事先商定的规则，从每部分抽取出1个个体，得到所需要的样本）（3）分层抽样（已经知道总体是由有明显差异的几个部分组成时，按各部分所占的比进展抽样）。例如，高一年级有学生1200人，数学成绩好、中、差各400人。要分析数学科的考试质量情况，决定抽取15个样本，抽取的步骤是：第一，计算样本容量与总体的个体个数的比15：1200=1：80；第二，确定不同成绩段学生中抽取的个体数是400/80=5；第三，分别在各个成绩段按上述个数抽样，抽取时可用简单随机抽样或系统抽样方法。（4）群体抽样群体抽样是以集体为对象的抽样方法。例如以班为单位，在同一个年级中抽取一个实验班、一个理科平行班、一个文科班三个集体样本。2、数据分布通过考试获得大量杂乱无章的分数需要进展整理和分析，以便作出解释和评价。（1）顺序陈列表。它是将所有个体的成绩，按高低顺序陈列，能够大致理解个体成绩在总体中的位置。（2）频数分布表。所谓频数是指一群数据在各个数值（或区间）上所出现的数据的个数，也确实是通常说的分数段人数。（3）频数直方图。由频数分布表能够制造频数直方图。方法是：以分数为横轴，频数为纵轴，建立直角坐标系，在横轴上标出各组分数的组中值，频数值等距标在纵轴上；然后以组中值为底边中点，组距为底边，组频数为高作出各矩形，即得频数直方图。3、集中趋势分析比拟常用的有：（1）算术平均数（即单科或总分的平均分）；（2）难度。难度是指试卷（题）的难易程度。一般用试卷（题）的得分率或答对率（P）表示，因而难度事实上是容易度。P值在0~1之间，数值越大，说明试卷（题）越容易。有关考试难度水平可能一览表最易容易适中题较难难非常难难度0.950.850.700.500.300.10章节考试20%40%30%10%高考30%30%20%20%竞赛20%30%30%20%（3）区分度。区分度是试题对不同考生的知识、才能水平的鉴别程度。假如一个标题的测试结果使水平高的考生答对（得高分），而水平低的考生答错（得低分），它的区分才能就非常强。标题的区分度反映了试题这种区分才能的高低。一般认为，区分度的数值到达了0.3，便能够接受；到达了0.3以上为好的标题；在0.4以上为优秀标题；低于0.3的标题，区分才能差。上述三类的计算都能够直截了当通过Excel处理，比拟方便。另外还有标准差、差异系数、信度、效度等计算比拟复杂，通常用的也不多。（二）数据解读（质量分析）一般来说，数据处理后能够做微观和宏观两个层面的质量分析。微观层面的质量分析一是进展试卷质量分析，二是进展学生学习质量分析。1、试卷质量分析包括：（1）考试数据分析。结合考试各个分数段的人数分布来分析试题整体的难易程度和区分度；与兄弟学校、其他班级各个分数段的人数分布、人平分等比拟来分析本校本班存在的优势和差距。（2）试卷质量分...