总体特征数的估计在上节我们学习了通过对样本数据的相关处理,用样本的频率分布表、频率分布直方图和茎叶图来估计总体的分布状态,这主要侧重于从“形”的角度来进行判断,从过程的处理来看还是比较烦琐的
另一方面,既然样本是从总体中抽取的,用样本估计总体是统计的基本思想,那么能不能直接通过对样本的数据的处理,从“数”的角度,用样本的特征数来对总体的分布特征进行估计呢
这就是本节要学习的内容——总体特征数的估计
学法建议本节主要学习两个方面的内容,即平均数及其估计、方差与标准差
通过本节的学习一是要掌握从实际问题中提取数据,利用样本数据计算其平均值,并对总体水平作出估计的方法;二是要理解样本数据的方差、标准差的意义和作用,学会计算数据的方差、标准差,并通过具体的处理过程,掌握通过合理抽样对总体的稳定性水平作出科学的估计的思想
此外还应注意以下两点:第一,统计研究是以一定的样本为依据的,对于确定的样本得到确定的统计结果;第二,统计结果具有随机性,选择不同的样本可能得到不同的统计结果
总之,对本节的学习一是要理解相应的理论背景,二是要动手实际操作
一、知识网络易错点提示:①方差公式中有差、方、和、均四步运算
差是减法,方是平方,和是加法,均则为除法,就是求差、方的平均值,这也是“方差”的由来
②方差的单位是已知数据的平方单位
二、知识归纳1.总体特征数在数学中,通常把能反映总体某种特征的量称为总体特征数
2.平均数设容量为的样本的数据值为,则称数为这个数据的平均数或均值,一般记为
可以证明平均数与实验数据之间的偏差(离差)最小,是与实验数据最接近、最理想的近似值
用心爱心专心样本的数据平均数估计方差估计标准差估计估计总体证明过程如下:考察函数,将其改写为,所以当时,值最小
正因为如此,我们可以通过计算样本的平均数来衡量这组数据的水平,进而估计总体的水平
但由于样本抽取的随机性,有时用平均水平