第1页共24页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第1页共24页解決問題的QC七大手法單元目的解決製程問題的方法不只限於管制圖，品質管理七大手法都是可能的方法，本系統將個別簡介這些手法，並提出實際使用例子，供學習者練習，希望對解決問題能有幫助。單元大綱在進行品質管制時，我們會利用到許多圖形方法來整理顯示資料及數據，這些用作品質改善的圖形工具，通常都不需要複雜的計算，比較常用到的圖形方法有七項，一般稱為品管七大手法（themagnificentseven）。品管七大手法包括：1.管制圖（controlcharts）2.檢核表（checksheets）3.直方圖（histograms）4.柏拉圖（Paretodiagrams）5.特性要因圖（causeandeffectdiagrams）6.散佈圖（scatterdiagrams）7.流程圖（flowcharts）品管七大手法通常會配合層別法一起使用。層別法是經由對可能之原因，如原料、機械或操作員等，分成若干個層，在透過收集數據的分類，找出不良之真正原因。影響品質特性的原因通常包括時間、原料、機器設配、作業方法與操作人員等，所以，我們可以依下列基準來作層別：A.依原料的供應來源或批次層別B.依作業人員的部門、年齡、性別、熟練程度等層別C.依機械設備之種類、廠牌與佈置位置等層別D.依時間，如月、週、日夜、或上下午等層別E.依作業條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別F.依操作方法層別G.依不同生產線層別1.管制圖基本原理統計理論認為母體參數可由隨機抽取的樣本來估計，SPC圖的統計基礎即在於此。但是，SPC圖並不能控制一個製程，它只是提供製程重要的資訊，這個資訊可以第2页共24页第1页共24页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共24页作為品質決策與修正製程的基礎。一般SPC圖提供三條製程資訊的管制線：上管制線(uppercontrollimit,UCL)﹑中心線(centerline,CL)﹑下管制線(lowercontrollimit,LCL)。不同製程管制對象有不同的資料，所有的資料都可歸類到下列其中一種：1.分類資料－將產品品質分為「好或不好」、「合格或不合格」等計數資料－記錄某產品的某個特性發生次數，例如錯誤次數﹑意外次數﹑銷售領先次數等3.連續資料－某個品質特徵的量測值，例如尺寸﹑成本﹑時間等前兩種資料為計數值資料，第三種為計量值資料。收集資料時，如果可能應該盡量收集定量資料，因為定量管制圖所需的比較性計算較少，而且能提供較多的資訊。基本計算管制圖可用一通式來表示，假設y為量測品質特性之樣本統計量，y之平均數為μy，標準差為δy，則UCL＝μy＋kδy中心線＝μyLCL=μy－kδy其中kδy為管制界限至中心線之距離。此管制圖之理論首先由美國之WaiterA.Shewhart博士提出，任何依據此原理發展出之管制圖都稱為Shewhart(蘇華特)管制圖。應用範圍管制圖之應用有許多方式，在大多數之應用上，管制圖是用來做製程之線上(on-line)監視。亦即收集製程樣本數據用來設立管制圖，若樣本值落在管制界限內且沒有任何系統性之變化，則稱製程在管制內。管制圖也可以用來決定過去之製程數據是否在管制內，及末來之製程是否將在管制內。管制圖也可用來做為估計之工具，當製程是在管制內時，則可預測一些製程參數，例如平均數、標準差、不合格率等。此種製程能力分析對於管理者之決策分析有相當大之影響，例如自製或外購之決策，工廠及製程之改善以降低變異，及與供應商或顧客間之合約。管制圖實施步驟第3页共24页第2页共24页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共24页1.選擇品質特性2.決定管制圖之種類3.決定樣本大小在設計管制圖時，我們必須決定樣本之大小(samplesize)及抽樣之頻率。一般而言，大樣本可以很容易地偵測出製程內小量之變動。當選定樣本大小時，必須先決定所要偵測之製程變動的大小。當製程變動量相當大時，則適合使用小樣本，反之，若製程變動小時則使用大樣本。除了決定樣本大小外，我們同時須決定抽樣之頻率。最理想之狀況是次數頻繁地抽取大樣本。但從經濟觀點而言，此並非最佳之抽樣方法。較可行之方法是在長時間間隔下取大樣本或短時間間隔下取小樣本。在大量生產下或有多種可歸屬原因出...
