基于改进遗传算法的滑行道优化研究摘要随着我国民航运输业的快速发展,繁忙机场面临着日渐增大的流量压力
研究机场滑行调度优化的目的,是在保证安全的前提下,充分利用机场滑行道系统的资源,提高运行效率,增大机场容量
本文简单地介绍了机场场面结构及滑行优化问题的建模思路
根据双流机场得到的滑行路径和序列数据,确定各个航班的滑行时间
在优化算法的选择环节,对比常见遗传算法滑行道调度模型,提出一种基于标准遗传算法与模拟退火算法思想相结合的改进算法
展示了优化结果与算法的收敛性,验证了该模型达到优化的可行性
关键词:机场;滑行调度;改进遗传算法;数学模型;模拟退火算法RESEARCHONOPTIMIZATIONOFTAXIWAYBASEDONIMPROVEDGENETICALGORITHMStudent:LiZiyuanInstructsteacher:JiangBoAbstractWiththerapiddevelopmentofChina'scivilaviationtransportindustry,busyairportsarefacingincreasingtrafficpressure
Thepurposeofstudyingairporttaxiwaydispatchingoptimizationistomakefulluseoftheresourcesofairporttaxiwaysystem,improveoperationefficiencyandincreaseairportcapacityonthepremiseofensuringsafety
Thispaperbrieflyintroducesthemodelingideaofairportscenestructureandtaxiingoptimizationproblem
Accordingtot