§2.2.3独立重复实验与二项分布教学目标:知识与技能:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题
过程与方法:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算
情感、态度与价值观:承前启后,感悟数学与生活的和谐之美,体现数学的文化功能与人文价值
教学重点:理解n次独立重复试验的模型及二项分布,并能解答一些简单的实际问题教学难点:能进行一些与n次独立重复试验的模型及二项分布有关的概率的计算授课类型:新授课课时安排:1课时教学过程:一、复习引入:1、相互独立事件同时发生的概率:一般地,如果事件相互独立,那么这个事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,二、讲解新课:11独立重复试验的定义:指在同样条件下进行的,各次之间相互独立的一种试验2.独立重复试验的概率公式:一般地,如果在1次试验中某事件发生的概率是,那么在次独立重复试验中这个事件恰好发生次的概率.它是展开式的第项3
离散型随机变量的二项分布:在一次随机试验中,某事件可能发生也可能不发生,在n次独立重复试验中这个事件发生的次数ξ是一个随机变量.如果在一次试验中某事件发生的概率是P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k次的概率是,(k=0,1,2,…,n,).于是得到随机变量ξ的概率分布如下:ξ01…k…nP……由于恰好是二项展开式1中的各项的值,所以称这样的随机变量ξ服从二项分布(binomialdistribution),记作ξ~B(n,p),其中n,p为参数,并记=b(k;n,p).三、讲解范例:例1.某射手每次射击击中目标的概率是0
求这名射手在10次射击中,(1)恰有8次击中目标的概率;(2)至少有8次击中目标的概率.(结果保留两个有效数字.)解:设X为击中目标的次数,则X~B(10,0
(1)在10次射击中,恰有8次击中目标的概率为P(X=8)=