独立性检验教学目标知识与技能：通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。过程与方法：经历由实际问题建立数学模型的过程，体会其基本方法。情感、态度与价值观：经历由实际问题建立数学模型的过程，体会其基本方法。教学重点教学难点2×2列联表及X2统计量。通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。教具准备：与教材内容相关的资料。教学设想：通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。教学过程：学生探究过程：问题情景复习独立性检验学生活动2×2列联表y1y2总计x1aba+bx2cdc+d总计a+cb+da+b+c+d1)如果P(m>10.828)=0.001表示有99.9%的把握认为”X与Y”有关系;2)如果P(m>7.879)=0.005表示有99.5%的把握认为”X与Y”有关系3)如果P(m>6.635)=0.01表示有99%的把握认为”X与Y”有关系;4)如果P(m>5.024)=0.025表示有97.5%的把握认为”X与Y”有关系;5)如果P(m>3.841)=0.05表示有95%的把握认为”X与Y”有关系;6)如果P(m>2.706)=0.10表示有90%的把握认为”X与Y”有关系7)如果P(m≤2.706),就认为没有充分的证据显示”X与Y”有关系;建构数学用心爱心专心116号编辑用2统计量研究这类问题的方法称为独立性检验。1.一般地，对于两个研究对象Ⅰ和Ⅱ，Ⅰ有两类取值，即类A和B（如吸烟与不吸烟）；Ⅱ也有两类取值，即类1和2（如患病与不患病）。于是得到下列联表所示的抽样数据：类1类2总计类Aaba+b类Bcdc+d总计a+cb+da+b+c+d2.要推断“Ⅰ和Ⅱ有关系”，可按下面的步骤进行：（1）提出假设H0：Ⅰ和Ⅱ没有关系；（2）根据2×2列表与公式计算的值；（3）查对临界值，作出判断。3.由于抽样的随机性，由样本得到的推断有可能正确，也有可能错误。利用2进行独立性检验，可以对推断的正确性的概率作出估计，样本量n越大，估计越准确。数学应用例题讲解例1:例1.在500人身上试验某种血清预防感冒作用，把他们一年中的感冒记录与另外500名未用血清的人的感冒记录作比较，结果如表所示。问：该种血清能否起到预防感冒的作用？教学反思：1.通过对典型案例的探究，了解独立性检验的基本思想、方法及初步应用。2.经历由实际问题建立数学模型的过程，体会其基本方法。3.经历由实际问题建立数学模型的过程，体会其基本方法。用心爱心专心116号编辑未感冒感冒合计使用血清258242500未使用血清216284500合计4745261000
