§3．2独立性检验的基本思想及其应用（1）【学情分析】：在实际的问题中，经常会面临需要推断的问题，比如研制一种新药，需要推断此药是否有效？有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌，那么吸烟是否与患肺癌有关呢？等等。在对类似的问题作出推断时，我们不能仅凭主观意愿作出结论，需要通过试验来收集数据，并依据独立性检验的原理作出合理的分析推断.在本节的学习中，通过案例分析，使学生学会用假设检验的思想方法解决对于两个分类变量是否有关系的判断问题，并理解统计思维与确定性思维的差异。【教学目标】：（1）知识与技能：理解分类变量的含义；会根据收集的数据列出2×2列联表，并会阅读三维柱形图和二维条形图，并粗略判断两个分类变量是否有关系；理解假设检验思想，会利用独立性检验精确判断两个分类变量是否有关系；（2）过程与方法：利用学生身边熟悉的问题引入分类变量是否相关的问题；运用统计学解决问题的一般思路引导学生；让学生经历假设检验思想的形成及运用过程，领会分析、总结的方法；（3）情感态度与价值观：通过提供适当的情境资料，吸引学生的注意力，激发学生的学习兴趣；在合作讨论中学会交流与合作，启迪思维，提高创新能力；通过实际问题的解决和从不同角度对问题的解决，可提高学生应用数学能力。【教学重点】：理解独立性检验的基本思想及实施步骤。【教学难点】：.（1）了解独立性检验的基本思想；（2）了解随机变量的含义，太大认为两个分类变量是有关系的。【教学过程设计】：教学环节教学活动设计意图一、问题引入1.介绍分类变量的概念:变量的不同”值”表示个体所属的不同类别,如性别变量男女,是否吸烟,宗教信仰,国籍等.2.在日常生活中,我们关心两个分类变量之间是否有关系,如:吸烟是否与患肺癌有关?引例．为调查吸烟是否对肺癌有影响，某肿瘤研究所随机地调查了9965人，得到如下结果：不患肺癌患肺癌总计不吸烟7775427817吸烟2099492148总计9874919965那么吸烟是否对患肺癌有影响？为探索新知识做准备.二、探究新知教师引导:统计学中一般采取什么方式手段研究分析解决问题?如何运用统计学的方法进行分析判断?学生探究:1.利用频率分布表判断;不患肺癌患肺癌总计不吸烟99.46%0.54%1鼓励学生自己寻找研究问题的一般统计学的方法1吸烟97.72%2.28%1由患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的频率差异可粗略估计吸烟对患肺癌有影响;2.利用统计图直观判断(1)通过三维柱形图判断两个分类变量是否有关系：由图中能清晰看出各个频数的相对大小,由患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的相对频数差异可粗略估计吸烟对患肺癌有影响;(2)通过二维条形图判断两个分类变量是否有关系：作出患肺癌在吸烟者与不吸烟者中的的频率条形图由图中可看出,吸烟者中患肺癌的比例高于不吸烟者中患肺癌的比例,可估计吸烟对患肺癌有影响.教师引导:上面通过分析数据和图形,得到的直观印象是吸烟和患肺癌有关,那么事实是否如此呢?并且能够以多大的把握认为”吸烟与患肺癌有关”?能否用统计学观点进一步考察这个问题.师生共同探究:为研究的一般性,在列联表中用字母代替数字不患肺癌患肺癌总计通过图表的方法，使学生巩固统计学中一般研究问题的基本思路。212S1S2010002000300040005000600070008000系列1系列2不吸烟吸烟00.10.20.30.40.50.60.70.80.91患肺癌比例不患肺癌比例不吸烟吸烟不吸烟aba+b吸烟cdc+d总计a+cb+da+b+c+d师:若假设吸烟与患肺癌两个变量没有关系,则应得到什么结论?生:在吸烟者中患肺癌的比例约等于不吸烟者中患肺癌的比例,即a/a+b≈c/c+da(c+d)≈c(a+b)ad-bc≈0师:若计算ad–bc的结果,由此可以初步得出什么结论?生:︱ad–bc︱越小,说明吸烟与患肺癌之间关系越弱;︱ad–bc︱越大,说明吸烟与患肺癌之间关系越强.师:为使不同的样本容量的数据有统一的评判标准,可构造一个随机变量其中为样本容量若假设成立，应该很小;若很大,说明假设不成立,即两变量有关系.利用上述公式，可计算出问题中的的观测值为同学们肯定会提出同一问题：那么这个值是不是很大？怎样才算很大？在假设成立的情况下，统计学家估算出如下的概率：现在的观测值56.632远大于6.635，即假设成立的概率为0.01，是小概率事...
