内容简介•基础篇–数据分类汇总分析的意义和作用–数据分类汇总的四种方法–数据透视表–D函数和模拟运算表•提高篇–利用DSUM函数和控件控制分类汇总结果–分类汇总数据的应用–Excel中的多维数据分析——OLAP第一节数据分类汇总分析的意义和作用•获得销售额分类统计值ABC公司1995年不同省份不同类别商品的销售额总计值01000020000300004000050000艺术品自行车服装食品儿童用品体育用品瓷器类别销售额山东安徽江西江苏广东福建浙江第一节数据分类汇总分析的意义和作用（续）•获得各类销售额排行榜Northwind公司前十大客户销售额03000600090001200015000正人资源五洲信托嘉业艾德高科技幸义房屋迈多贸易百达电子悦海上河工业池春建设客户公司名称销售额Northwind公司前十大产品销售额03000600090001200015000猪肉猪肉干鸭肉绿茶白米苏澳奶酪运动饮料山渣片墨鱼牛肉干产品名称销售额销售额排行榜第一节数据分类汇总分析的意义和作用（续）•获得各类销售额的时间序列Northwind公司不同产品的销售额时间序列y=39.401x-39.299R2=0.4649020040060080010001200140016001996年7月1996年9月1996年11月1997年1月1997年3月1997年5月1997年7月1997年9月1997年11月1998年1月1998年3月时间销售额花生销售额排行榜第一节数据分类汇总分析的意义和作用（续）•获得各经济量之间的相关性Northwind公司分段平均运货费与平均销售金额的依赖关系y=3.0652x+292.37R2=0.846902004006008001000020406080100120140160180200平均运货费平均销售额销售额排行榜第一节数据分类汇总分析的意义和作用（续）•获得各种产品需求量的频率分布Northwind公司1997年白米月销量分布图012345203550658095110125140155170185200销量分组销售发生次数第二节数据分类汇总的四种方法•数据查询的统计值功能•数据清单功能•数据透视表•D函数与模拟运算表第二节数据分类汇总的四种方法•汇总字段：待汇总的变量或字段。–销售额、销售数量、工作时间等。•分类字段：对数据进行汇总时，以某个变量或字段的不同值为参考来对汇总字段进行汇总。–参考不同产品类别(分类字段)汇总销售额（汇总字段）–参考不同的生产人员姓名（分类字段）汇总工作时间（汇总字段）销售额排行榜第二节数据分类汇总的四种方法（续）ABC公司1995各省份、各类别商品净销售额总计值（图3-7）类别安徽广东江苏江西山东儿童用品3968652420444025524367服装1625547196食品3285547228561640419269体育用品1085010805113139703869艺术品42009289341194393224990自行车12522746421120383247281995年ABC公司各省各类别商品的销售额一、数据查询的统计值功能•从Excel中启动MicrosoftQuery，利用Query的统计值功能，将数据汇总后返回Excel•【例3-1】ABC公司销售数据.dbf中保存着公司从1994年到1996年三年的销售数据，利用Query软件的统计值功能汇总该公司的销售数据，并按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额。销售额排行榜一、数据查询的统计值功能（续）123456789101112131415161718ABC省份类别总和净销售额安徽儿童用品39686安徽服装16255安徽食品32855安徽体育用品10850安徽艺术品42009安徽自行车12522广东儿童用品524广东食品472广东体育用品1080广东艺术品2893广东自行车746江苏儿童用品2044江苏食品2856江苏体育用品5113江苏艺术品4119江苏自行车4211江西儿童用品40255二、Excel数据清单功能•数据清单数据清单是包含相关数据的一系列工作表数据行。数据清单的首行为字段名，首行下的各行是各个记录，数据清单中不能出现空行。•数据清单的基本功能–排序–筛选–分类总计销售额排行榜二、Excel数据清单功能（续）•利用Excel数据清单处理功能进行分类汇总的一般步骤：–获得数据清单；–设定筛选条件；–筛选数据，将筛选结果复制到工作表其他位置；–对经过筛选的数据按分类字段进行排序；–对排序后的数据进行分类汇总。销售额排行榜二、Excel数据清单功能（续）•【例3-2】利用Excel的数据清单功能，将ABC公司的销售数据按照图3-7的形式，汇总出1995年不同省份、不同类别商品的净销售额总计值。第三节数据透视表•...
