数字电路测试向量自动生成技术摘要数字电路测试向量自动生成一直是电子测试领域关注的焦点,是开发电路板/模块测试程序的难点,也是困扰我军如何高效合理利用现有自动测试设备和开发测试程序组合软件构成具有实用性的故障诊断系统的关键点
测试向量生成最关键的技术是测试向量实用化算法的实现,通过对G-F二值算法的分析和研究,设计了一种新的方法和策略,采用正向敏化模式按有限回溯策略推导,凡在回溯次数内未能判明目标故障不可测的测试生成过程所产生的测试码都进行故障模拟
这种有限回溯策略加速测试生成,对提高系统效率起到了决定性的作用
在G-F算法确立正反向驱动经过各类功能块和反馈线的时帧变化的基础上,把推导组合电路目标故障测试码的方法按迭代组合模型推广到同步时序电路,且用反向追踪中的时帧迭代实现迭代组合模型中的空间迭代
通过对同步时序电路的分析和研究,结合数字电路的特点,建立其电路模型和故障模型,生成了电路的器件库,并可对电路进行故障模拟,生成故障字典,生成的故障字典供测试系统使用
数字电路测试向量自动生成的实现主要以提高数字电路测试向量自动生成算法的通用性和效率为主,力争解决电路板的故障测试向量生成问题
关键词:测试向量集自动生成电路板,自动测试设备测试程序集故障模型故障字典1绪论1.1研究目的1绪论本课题主要针对数字电路测试程序组合(XPS,TestProgramSet)开发过程中,人工分析电路结构,手工推导测试向量造成的开发难度大、周期长、质量无法评估的问题,开发出一套测试向量自动生成软件.该软件能自动生成测试向量、故障字典等数据,提供给测试设备使用
1.2研究背景在一些测试过程中,出现了数字电路测试程序开发难度大、周期长、质量无法评估的问题,问题的根本在于需要人工进行分析电路,手工生成测试激励、响应数据,诊断信息完全根据测试开发人员的经验编制
在此背景下迫切需要研制一套数字电路自动测试向量