南通市人口预测引言南通是一个人口大市。解放初期南通的人口基数就很大，1953年第一次人口普查时南通人口总量就达507.32万人，居江苏省首位。在中国的版图上，处于沿海经济带与长江经济带T型结构交汇点和长江三角洲洲头的城市只有两个，一个是国际大都市的上海，另一个就是与其一衣带水、处于长江北岸的南通。南通集“黄金海岸”与“黄金水道”优势于一身，拥有长江岸线226公里，其中可建万吨级深水泊位的岸线30多公里；拥有海岸线210公里，其中可建5万吨级以上深水泊位的岸线40多公里。全市海岸带面积1.3万平方公里，沿海滩涂21万公顷，是我国沿海地区土地资源最丰富的地区之一。水产资源十分丰富，是全国文蛤、紫菜、河鳗、沙蚕、对虾的出口创汇基地。良好的地理位置和丰富的自然资源为人类的生活提供了很大的方便。本文对南通市未来人口进行研究和预测，亦以户籍人口为依据,故不考虑人口迁移的状况。人口预测的方法有很多,如:年龄移算法、人口发展方程、修正指数曲数、GM(1,1)灰色模型法、时间序列法、回归分析预测法等。关键词：人口预测户籍人口人口预测模型模型的建立1数据见附录2人口预测模型的建立2.1、建立模型依据此模型建立的主要思想模型是：下一期预计本地区的人口=该年度本地区的人口*（1+该地区的出生率-该地区的死亡率）2.2、模型数学表达式pi表示，第i年南通市年末总人口；i=1,2,3，⋯⋯，n;bi表示第)1(i年南通市人口出生率；di表示第)1(i年南通市人口死亡率；则，pi1=pi*（1+bi-di）2.3、数据处理由于，出生率和死亡率都是大于0小于1的数，数值较小，为了研究的方便，在研究过程中以百分比为单位，每个出生率和死亡率的数据均乘以1000；下述中提到的数据均是经过处理后的数据。2.4、未来n年，南通市人口出生率的预测2.4.1、符号说明bi表示：第)1(i年南通市人口出生率，,2,1i⋯⋯,n；cj表示：第j个地区出生率对南通市出生率的权重；j=1,2,3,⋯⋯,7;其中：j=1表示：市区；j=2表示：海安；j=3表示：如皋；j=4表示：如东；j=5表示：通州；j=6表示：海安；j=7表示：启动；以下j所表示的地区均如上所述，就不在做解释。i表示：随机误差项aij表示：第)1(i年第j个地区的人口出生率2.4.2、人口出生率模型的矩阵表示11112131617122122232627233132333637311,11,21,31,61,76123677nnnnnnnnnnnnbaaaaacbaaaaacbaaaaacbaaaaacbaaaaac1231nn上述矩阵给出了未来n年，每年南通市人口出生率的预测结果，但是此模型中，除了每年南通市人口出生率是我们即将需要进行预测的，权数、各个地区对应年份的出生率和误差项都是未知的，也就是整个模型现在没有一项是确定的，都是未知项。为了能够达到预测的效果，现就对模型中的各个参数进行确定，已达到最终南通市人口预测的最终目标。2.4.3、权重cj的确定借助于SPSS回归分析中权数估计法，运用南通市1970年至2010年，各个地区（共7个地区：市区、海安、如皋、如东、通州、海门和启动）的出生率、南通市出生率和各年末南通市总人口数据，对各个地区对南通市人口出生率影响的权重加以确定。下面给出了具体的分析过程：表1：ModelSummaryModelRRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimate11.000a1.0001.000.03159a.Predictors:(Constant),启东,市区,如东,海门,如皋,通州,海安表一给出权重估计时，模型的主要统计量。其中，RSquare表示回归模型的判定系数，判定系数是评价拟合优度的一个重要的统计量。回归模型给出了因变量和自变量之间的关系，根据这个关系，可以运用已知的自变量来预测因变量。但是，预测的精度将取决于回归模型对观测数据的拟合程度。如果各个数据的三点都落在回归模型上，则此模型是对数据的完全拟合，次模型就充分的代表了各个点，此时，回归模型就不存在误差。因此，一般情况下判定系数越大越好。Std.ErroroftheEstimate表示估计标准误差，一般用se表示，是残差平方和的均方根。其是用来度量各个观测点在直线周围的分散程度的一个统计量，反映的是实际观测值和回归估计值之间的差异程度。估计的标准误差在一定程度上说明了回归模型的拟合优度。从表中的数据可以看出，判定系数R=1.000=100%，其实际意义是：在南通市...
