数据治理系列4:主数据管理实施四部曲概论导读：我们知道主数据项目的建设是一个循序渐进、持续优化的过程，不可一蹴而就。个人认为主数据管理项目从咨询规划到落地实施再到初步见效需要经历四个阶段，而每个阶段都是必经阶段，每个阶段均可独立成章，所以这里是四部曲，不是四步曲。作者：石秀峰，多年来一直从事企业数据资源规划、企业数据资产管理、数据治理，欢迎关注。主数据项目建设从方法上,分为以下四部,简单归结为12个字：“摸家底、建体系、接数据、抓运营”！一、摸家底摸家底需要全面调研和了解企业的数据管理现状,以便做出客观切实的数据管理评估！1、数据资源普查数据资源普查的方法常用的有两种，—种是自顶向下的梳理和调研，另一种是自底向上的梳理和调研。自顶向下的调研一般会用到IRP（信息资源规划）和BPM（业务流程管理）两个方法。这里重点介绍一下IRP，信息资源规划（InformationResourcePlanning，简称IRP）,是指对所在单位信息的采集、处理、传输和使用的全面规划。其核心是运用先进的信息工程和数据管理理论及方法,通过总体数据规划,奠定资源管理的基础，促进实现集成化的应用开发，构建信息资源网。IRP是信息工程方法论、总体数据规划和信息资源管理标准的结合体,其实现方法可概括为：IRP=两个阶段+两条主线+三个模型+—套标准,如下图所示:采用IRP方法进行数据梳理需要对职能域、业务域进行定义,并对每个职能域和业务域中的业务流程进行梳理，同时需要收集各类业务单据、用户视图，并对每个单据和用户视图进行梳理和数据元素分析。该方法优点让企业能够对现有数据资源有个全面、系统的认识。特别是通过对职能域之间交叉信息的梳理，使我们更加清晰地了解到企业信息的来龙去脉，有助于我们把握各类信息的源头，有效地消除“信息孤岛”和数据冗余、控制数据的唯一性和准确性，确保获取信息的有效性。缺点是需要消耗较大的成本和周期。这种方法适用于包含咨询的主数据项目建设。由底向上的主数据梳理和调研，—般先确定主数据主题域或数据范围。在范围确定的前提下,从企业信息系统入手,对已建系统、在建系统、待建系统的数据视图进行梳理、分析,识别出主数据在信息系统的分布情况,理清数据来源去向,标准情况、质量情况。另外，还需要对系统未管理的数据（即,我们常说的线下数据）进行整理分析。在这个过程中,需要在既定的数据范围内,摸透企业主数据的管理情况、数据标准情况、数据质量情况、数据共享情况……。该方法的优点在于针对性强,快速实施、快速见效,缺点是梳理的数据不够全面和系统。一般是有了明确的项目目标和范围的情况下采用该方法最佳。企业的数据名目繁多,千变万化，我们不可能一次性完成对所有数据资源的梳理和分析。所以，不论使用哪种方法进行需求梳理，企业都要选择好业务重点,优先实施,不能胡子眉毛一把抓。明确范围、明确范围、明确范围,重要的事情说三遍。2、主数据识别主数据的识别一般分为四个步骤：第一步，确定主数据识别指标。第二步,基于主数据识别识别,构建评分体系，确定指标权重。第三步，根据业务调研和数据普查结果，确定主数据参评范围。第四步，依据评分标准，识别出企业主数据。2.1.主数据识别指标，主要从主数据的特征考量：参见之前谈数据公众号分享的：《主数据的3大特征、4项超越和主数据管理的3个二八原则》•业务价值。主数据具备充足的业务价值。主数据描述企业最核心的数据，是企业最有价值的数据资产。•数据共享性。主数据一般是不同业务部门之间、不同业务系统之间高度共享的数据，如果数据只在一个系统使用，并且未来也不会共享给其他系统，一般不作为主数据管理。•实体独立性。主数据是不可拆分的数据实体，如产品、客户，是所有业务行为和交易的基础。•识别唯一性。在组织范围内同一主数据要求具有唯一的识别标志，如物料、客户都必须有唯一的编码。•相对稳定性。与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：客商更名会引起客商主数据的变动、人员调动会引起人员主数据的变动等等。•长期有效性。主数据一般具有较长的生命周期，需要长期保存。2.2.建立...
