2025年社区AI赋能基层治理应用现状调研报告（含问题分析与对策建议）

2025 年社区 AI 赋能基层治理应用现状调研报告（含问题分析与对策建议）一、调研背景与总体情况（一）调研背景当前，随着新一代人工智能技术的迅猛发展，党中央、国务院高度重视人工智能在基层治理中的创新应用。《中共中央 国务院关于加强基层治理体系和治理能力现代化建设的意见》明确提出，要“推动大数据、人工智能等现代科技与基层治理深度融合”。2024 年，国家发展改革委、科技部等部门联合印发《关于加快推动人工智能赋能新型工业化的实施意见》，进一步要求各地探索 AI 在公共服务、社区管理等领域试点应用。在此背景下，全国多地社区已先行先试，引入 AI 技术辅助网格化管理、智慧安防、便民服务等环节，取得初步进展。为全面掌握社区 AI 赋能基层治理的应用现状，总结经验、查找短板、提出对策，省委政策研究室联合省大数据局、省民政厅组成专题调研组，于 2025 年 1 月至 3 月，采取“实地走访+问卷调查+座谈访谈+数据调取”相结合的方式，对全省[XX]个地级市、[XX]个街道、[XX]个社区开展深度调研。调研范围涵盖智慧社区建设试点单位、老旧小区改造重点区域、城乡结合部典型社区等不同类型。共发放问卷[XX]份，回收有效问卷[XX]份，召开座谈会[XX]场，访谈基层干部、网格员、居民代表[XX]人次。（二）总体情况调研显示，全省社区 AI 赋能基层治理工作总体上处于“起步探索、局部试点、逐步推广”阶段。截至目前，全省已有[XX]%的街道启动了至少一项 AI 应用项目，覆盖社区[XX]个，惠及居民约[XX]万人。主要应用场景集中在智慧安防（占比[XX]%）、智能网格管理（占比[XX]%）、便民服务机器人（占比[XX]%）、舆情监测与事件预警（占比[XX]%）等四大领域。（三）主要做法强化顶层设计，制定规范标准。 省级层面出台了《智慧社区建设技术导则》《AI 赋能基层治理应用指南》等文件，明确数据安全、算法伦理、设备兼容等底线要求。各市根据实际，制定差异化实施方案，如[XX]市提出“1+3+N”架构（1 个 AI 中枢平台+3 类核心场景+N 个智能终端）。加大财政投入，保障建设运维。 2024 年，省级财政安排专项资金[XX]万元，用于 AI 设备采购、系统开发、人员培训。各市配套资金累计[XX]万元。同时，引入社会资本，采用“政府购买服务+企业运营维护”模式，降低一次性投入压力。试点先行先试，积累经验模式。 在[XX]个基础较好的社区开展全链条 AI 应用试点，涵盖居民信息采集、矛盾调解、独居老人看护、垃圾...