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用样本估计总体 变量的相关性知识精讲 人教实验版BVIP免费

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用样本估计总体变量的相关性知识精讲一.本周教学内容:2.2用样本估计总体2.3变量的相关性二.教学目的1、在解决统计问题的过程中,进一步体会用样本估计总体的思想,会用样本的频率分布估计总体分布,初步体会样本频率分布的随机性。2、能够根据实际问题的需求合理地选取样本,从样本数据中提取基本的数字特征(如平均数,标准差),并作合理的解释。3、通过观察问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的关系。4、经历用不同估算方法描述两个变量线性相关的过程;知道最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程。三.教学重点、难点重点是用样本估计总体和理解两个变量的相关关系;难点是对方差意义的理解以及统计知识在实际问题的应用。四.知识分析1、什么是频数、频率、众数、中位数、平均数?将一批数据按要求分若干组,各组内数据的个数叫做该组的频数;每组频数除以全体数据的个数所得的商叫做该组的频率,频率反映了数据在每组中所占比例的大小;一组数据中,出现次数最多的数据叫做该组数据的众数;将一组数据从小到大依次排列,把最中间的数据(或中间两数据的平均数)叫做这组数据的中位数;将一组数据求和,再用数据个数去除这个和,所得的商叫做这组数据的平均数。即对n个数x1,x2,……,xn来说,它的算术平均数=,读做“x拔”。它描述了数据的平均水平。众数、中位数和平均数是三种最常用的数字特征,它们都是描述数据的“集中趋势”的“特征数”。它们各自的特点如下:(1)用平均数作为一组数据的代表,比较可靠和稳定,它与这组数据中的每一个数都有关系,对这组数据所包含的信息的反映最为充分,因而其应用最为广泛,特别是在进行统计推断时有重要的作用;但计算时比较繁琐,并且容易受到极端数据的影响。(2)用众数作为一组数据的代表,可靠性比较差,但众数不受极端数据的影响,并且求法简便。当一组数据中个别数据变动较大时,适宜选择众数表示这组数据的“集中趋势”。(3)用中位数作为一组数据的代表,可靠性也比较差,但中位数也不受极端数据的影响,并且选择中位数来表示这组数据的“集中趋势”。2、如何用样本估计总体?数理统计学的核心是如何根据样本情况对总体情况作出一种推断。用样本估计总体是研究统计问题的一个基本思想方法,抽样是手段,是前提,对总体估计是目的,是结果。用样本估计总体,包括用“形”与用“数”两个方面。用“形”就是利用样本数据列出频率分布表、画出频率分布直方图和频率折线图。它们是同一组数据的频率分布的不同表现形式,前者准确,后两者直观。用“数”就是用样本的数字来反映总体的某个方面的特征,最常用的是借助平均数、众数、中位数、标准差和方差等数字特征来估计数据的平均水平和离散、波动的程度。平均数、众数、中位数前面已经介绍过。标准差和方差就反映了数据的离散、波动的程度。如果标准差(或方差)较用心爱心专心115号编辑1大,表明数据的波动程度较大,数据离散程度很高;如果标准差(或方差)较小,表明数据的波动程度较小,数据离散程度较小。3、列频率分布表,画频率分布直方图的步骤有哪些?(1)计算极差,即最大值与最小值的差。(2)决定组距与组数。分组是统计学中整理资料的基本步骤,组距是指每个小组的两个端点之间的距离。极差、组距、组数有如下关系:①若是整数,则=组数;②若不是整数,则+1=组数。注意:(Ⅰ)[x]表示不大于x的最大整数。例如教材P61中,,于是样本数据分成组。(Ⅱ)分组时,一般情况下,样本容量为40~60,可分组6~8;样本容量为60~100,可分组数7~10;样本容量为100~200,可分组数10~13;样本容量为200~500,可分组数13~17;样本容量为500以上,可分组数17~20。(3)决定分点。为使分点与样本数据不重合,可使分点比数据多一位小数,并且把第一组的起点稍微减少一点。(4)列频率分布表。要注意频率分布表的结构,包括分组、个数累计、频率、频率几项。(5)画频率分布直方图。画图时,应以横轴表示样本数据,纵轴表示频率与组距的比值。以每个组距为底,以各频率除以组距的商为高,分别画成矩形...

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