转型期人力资源管理变革研究[摘要]信息是这个时代最主要的标志,全面基于信息和网络的生产与创新模式,将人类社会带入了第三次工业革命时代
在数据量猛增的同时,数据的形式也发生了翻天覆地的变化,数据的低价值密度、多样性、实时性等复杂特征日益显著,大数据时代已经到来
因此,需要将传统人力资源管理置于大时代背景下,重新思考自身存在的问题与弊端,这样才能更加深入的了解传统人力资源管理在数据运用、激励方式、机构设置、员工招聘与规划等方面可能存在的问题,进而为变革指出更加明晰的方向
一、大数据环境下的人力资源管理实践(一)大数据与人力资源规划传统预测人员需求的工具主要有趋势分析、比率分析和散点分析等,无论运用哪一种工具,管理人员的主观判断都起着非常重要的作用,并且以上任何一种方法所囊括的要素过于简单,不足以应对目前复杂多变的商业环境
大数据的到来很好地解决了这一难题,企业可以通过其内部网上的各种数据掌握每一位员工的动态情况,人力资源部可以随时掌握哪些岗位在未来多长时间需要多少新员工,哪些岗位的需求可以通过企业内部培训满足
在取得日常培训数据后,人力资源部就可以根据各个员工参与的特定培训以及培训时听课状态、参与度、培训考核表现等数据来确定哪些员工可以晋升到哪一职位上,所有的内部人事决策都以“事实+数据”的形式进行,这对人事政策的制定与实施、组织内部公平的建立等多方面都将产生不可估量的影响
(二)大数据与人才的招聘与甄选目前大多数企业的人才测评主要采取专家评估、综合考评等方式,具有较强的主观性
为此,大数据技术对人才测评中诸如人才绩效考核、人才选拔等问题进行研究,改进测评方法,为人才选拔工作提供了新的手段和方法
如果人力资源部门能通过建立庞大的组织和员工数据
精确计算出绩效优秀员工胜任力特征
将可能彻底改变传统模式,使得岗位胜任特征成为选人和用人的标准
今后企业人力资源部门将依托大数据不断丰富