转型期人力资源管理变革研究［摘要］信息是这个时代最主要的标志,全面基于信息和网络的生产与创新模式,将人类社会带入了第三次工业革命时代。在数据量猛增的同时,数据的形式也发生了翻天覆地的变化,数据的低价值密度、多样性、实时性等复杂特征日益显著,大数据时代已经到来。因此，需要将传统人力资源管理置于大时代背景下，重新思考自身存在的问题与弊端，这样才能更加深入的了解传统人力资源管理在数据运用、激励方式、机构设置、员工招聘与规划等方面可能存在的问题，进而为变革指出更加明晰的方向。一、大数据环境下的人力资源管理实践(一)大数据与人力资源规划传统预测人员需求的工具主要有趋势分析、比率分析和散点分析等,无论运用哪一种工具,管理人员的主观判断都起着非常重要的作用,并且以上任何一种方法所囊括的要素过于简单,不足以应对目前复杂多变的商业环境。大数据的到来很好地解决了这一难题,企业可以通过其内部网上的各种数据掌握每一位员工的动态情况,人力资源部可以随时掌握哪些岗位在未来多长时间需要多少新员工,哪些岗位的需求可以通过企业内部培训满足。在取得日常培训数据后,人力资源部就可以根据各个员工参与的特定培训以及培训时听课状态、参与度、培训考核表现等数据来确定哪些员工可以晋升到哪一职位上,所有的内部人事决策都以“事实+数据”的形式进行,这对人事政策的制定与实施、组织内部公平的建立等多方面都将产生不可估量的影响。(二)大数据与人才的招聘与甄选目前大多数企业的人才测评主要采取专家评估、综合考评等方式,具有较强的主观性。为此,大数据技术对人才测评中诸如人才绩效考核、人才选拔等问题进行研究,改进测评方法,为人才选拔工作提供了新的手段和方法。如果人力资源部门能通过建立庞大的组织和员工数据.精确计算出绩效优秀员工胜任力特征.将可能彻底改变传统模式,使得岗位胜任特征成为选人和用人的标准。今后企业人力资源部门将依托大数据不断丰富企业的人才测评和胜任力分析工具,使得人事决策更趋向于科学化。如国内一流大学在引进长江学者等杰出人才时应在全球范围内人才的大数据库里加以遴选和聘用,这样既可促进国际顶尖人才的流动,又可防止一些掌握人事权力的人以权谋私。人力资源管理对大数据的充分运用有利于人力资源的合理配置,促进用人制度的信息化和科学化。(三)大数据与员工培训及考核大数据的到来使得企业人力资源部门对员工培训的需求预测、计划制定、效果评估等以往复杂繁重的工作变得非常简单。据美国培训行业2012年报,美国企业的培训大量采用网上学习的方式,参加培训的员工会在各类学习系统中留下大量的数据,人力资源部门可以很轻松地收集到所有员工的学习和工作数据,这些信息通过大数据技术能分析出员工的工作状态,以此来预测员工未来发展,再结合专业的人力资源管理工具,就能为每位员工生成一份个人发展计划,并引导其完成规划。而针对员工的考核也不再像以往那样只根据有限的记录以考核人员的主观评价为主,人力资源部门在取得企业每位员工的生产、业绩等方面的数据后,可以借助一定的数据分析技术客观公正地评价每位员工,这样不仅有利消除员工的机会主义行为,还可以使基层管理人员从繁重的考核工作中解脱出来,将时间和精力专注于生产及业务流程和技术的改进上。二、互联网时代背景下人力资源管理的发展趋势“互联网+”对企业人力资源管理的渗透和影响是互联网发展的必然趋势，在互联网时代到来的同时，企业人力资源管理也需要及时对自身角色做出调整，应对变革大趋势。在“互联网+”深入过程中人力资源管理出现的新趋势可以从以下几个方面进行思考。(一)大数据对企业人力资源管理的影响日益加深数据是决策的关键和重要依据，在任何领域数据的说服力是显而易见又不可代替的。对于人力资源管理而言，用数曾思权:“互联网+”时代企业人力资源变革研究企业管理据说话是提升管理话语权的有力证据，是为企业管理者提供决策依据的关键内容。但是，在传统的人力资源管理中，许多数据难以真正做到为决策提供依据，比如，80%的企业的日考勤统计、月考勤统计仅仅作为员工绩效工资发放的依据，并没有对考勤情况进行深入分析，造成大...
