自媒体环境下人文社会科学学术文献的质量评价摘要为弥补在传统学术交流领域中仅仅通过文章引用和期刊影响因子进行学术质量评价的局限性和时滞性，本文提出并构建了以引文指标衡量学术影响力和以altmetrics指数衡量网络影响力的加权模糊运算模型，认为该评价模型适用于对自媒体环境下的人文社科学术文献进行质量评价，从而能够从多个维度全面反映人文社会科学学术文献的真实状况和水准。关键词自媒体人文社会科学学术评价学术质量评价altmetrics指数分类号G250.73AcademicQualityEvaluationofHumanitiesandSocialSciencesunder“WeMedia”EnvironmentXueYanAbstractThetraditionalacademicqualityevaluationofhumanitiesandsocialscienceshasthelimitationthatitispurelybasedonarticlereferencesandjournalimpactfactors，whichareoftentime-lag.Inordertomakeupforsuchlimitations，thispaperproposesandconstructsaweightedfuzzyoperationmodelwhichisbasedoncitationindexforacademicinfluenceandaltmetricsindexfornetworkinfluencetomakeacademicqualityevaluationofhumanitiesandsocialsciencesunder“wemedia”environment.Thismodelisconsideredfromanumberofdifferentdimensionstoreflecttherealsituationofacademicqualityofhumanitiesandsocialsciences.KeywordsWemedia.Academicevaluationofhumanitiesandsocialsciences.Academicqualityevaluation.Altmetricsindex.0引言自媒体的出现，使得学术研究与学术交流的环境发生了很大的变化，不再完全受制于学术出版机构，在学术评价方面也不再完全取决于同行评议，而获得了更多的空间与自由度。传统的此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。媒介环境中，学术交流和学术出版的流程围绕“作者—编辑—评审者”这一过程运行，这一学术生产流程基本保障了学术研究内容的公信力和安全性。而在自媒体环境下，作者通过网络平台，可以较为自由地发布自己的研究、认识，以及对他人研究的理解和评价。从论坛、社区到博客，再到微博，在媒体越来越个性化与多元化的同时，研究者发表看法的空间自由度和评论宽松度也在相应扩大。特别是人文社会科学领域的研究者，他们利用自媒体更为频繁，也更普遍。一方面，互联网已经成为人文社会科学领域研究者获取信息、发布成果和交流的重要平台。另一方面，互联网已经从Web网站和BBS发展到包括博客、微博、贴吧、百科、社交网站和邮件列表服务器等多种类型的网站；在这一过程中，人文社会科学的网络信息资源日渐增多，例如：越来越多的人文社会科学领域的研究者习惯于随时将学术思想、信息发布在博客、微博或个人网站上，接受大众的评价，收获追捧、批评或激发讨论。目前国内知名度最高的自媒体“罗辑思维”就是资深媒体人罗振宇[1]打造的一个发表自己认识社会和学术研究的自媒体平台，在该平台上他以貌似轻松的风格来探讨具有严肃性的学术和社会话题，在优酷上收获了累计超过1.9亿次的点击，其微信公众账号以及微博上，也积聚了大量的粉丝。不可否认，网络已经成为同行评议之外最有力，同时也是最为广泛的评价力量，正如“自媒体”这个概念的定义所指出的那样，普通大众借助数字科技手段，可以像媒体一样生产、传播并评价内容[2]。由此，也产生了一个新的学术评价的领域——altmetrics①，即所谓的“替代计量学”或“社媒影响计量学”。维基百科中对于altmetrics这一词条做了如下定义：作为广泛采用的期刊影响因子和个人引用指标如H指数的替代。通过追踪类似Twitter，Facebook等社交网络和新闻网站提到和分享某篇论文的次数以及被评论的次数等，然后根据网站的重要性给予不同的权重处理，即可得到对于某一研究成果的测度[3]。简言之，altmetrics的提出就是针对在学术引文之外的社会媒体对于研究成果此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。的评价，以此作为传统指标“引文”的补充。通过网络数据共享，altmetrics指数能够被迅速收集，可以让研究者近乎实时地看到某一论文、专著、报告、网页、演讲，简...
