煤矿安全生产管理的可行性分析摘要。近两年”大数据”概念被越来越多地引用与应用，在数据爆棚的过程中，越来越多的企业和人也已经感受到了它的价值。本文通过“大数据”概念的特点分析，将其引入煤矿安全生产管理中的可行性，以及如何更好地应用。关键词：大数据;安全生产管理;应用1前言煤炭行业是国民经济的基础产业，在我国一次能源生产和消费结构中，煤炭一直占到70%左右，预计今后30～50年，这一比例仍高达50%以上。但煤炭行业点多面广、从业人员多、危险源集中、事故灾害严重。为提高安全生产管理能力，需要不断引入适合的管理方法、体系，本文分析研究，将大数据概念引入煤矿安全生产管理中的可行性，以及实际应用的可操作性。2大数据概念大数据是一个it界提出的一个新的概念，“大数据”研究机构gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，会产生新一波的生长率的增长，也预示着新的规律发现和新生事物发展趋势能够提前预测。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域，以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多地意识到数据对企业的重要性。对于煤矿安全生产管理，实质上也是基于历史数据分析管理。其实大数据也早已存在于煤矿安全生产管理中，在一次次血的教训中总结了大量的经验，积累了大量的数据，包括安全生产经验、危险源、职工违章行第1页共5页为、违章类型、事故发生时间、事故类型等等，只是现阶段认识中它还只是“小数据”，也没有发挥大数据的效用。3大数据的特点在维克托迈尔-舍恩伯格博士看来，大数据有3个主要的特点：全体、混杂和相关关系。①全体，即去收集和分析更多的数据。这个数据都是有关研究问题的数据，这个数据点绝对的数字并不重要，重要的是有多少数据点是和研究的现象相关。如果想要研究的现象只有1000个数据点，抓住1000个数据点就是大数据，因为这就抓住了所有数据。通过这种方式可以看到很多细节，这些细节在之前随机抽样得不到的。②混杂，即接受混杂。在小数据时代人们总试图收集一些非常干净的数据、高质量的数据，花费很多金钱和精力来确定这些数据是否是好数据，是高质量的数据。可是在大数据时代，就不用去追求那种特别的精确性。当宏观上失去了精确性，微观上却能获得准确性。③相关关系。因为更加混杂，因果关系转向相关关系。人们不要认为可以真正地、容易地找到因果关系，其实那只是发现相关关系。在大量的混杂的数据之间找到相互关系，从中发现我们应该关注的是什么，而不是关注为什么，这也就是从小数据时间的随机样本和大数据时代的全部样本、从去糟存精到保留繁杂的数据、从究其原因到发现相互关系。通过对比得出，小数据时代和大数据时代的区别，这样也更容易诊断大数据是否适用于其他行业。4大数据概念在煤矿安全生产管理中应用的可行性4.1全体数据样本在煤矿安全生产管理中应用从我国煤炭工业发展以来，不断建立起了各种煤矿开采规范、安全规程及安全生产法等安全生产法律、法规文件，诸多文件无一不是通过大量现场实践经验积累而来，部分规定还在随着开采技术及环境发生变化不断进行着修改。过去在安全生产过程中需要建立各种台账，包括设备点检记录、人员不安全行为记录、地质条件变化记录等等简单数据台账，经过长期积累形成小数据库。随着科学技术进步，现代化监测监控设备不断投入使用，产生了时时数据，逐步扩充着小数据库，通过数据统计分析，总结出了“煤矿安全生产五大灾害”、“安全生第2页共5页产红线”等等。所以，全体数据样本，已经在煤矿安全生产管理中应用，并且发挥了巨大作用。4.2原始积累数据多而繁杂，但是都是有价...
