1思考与练习1.表12-7的数据是592个人头发和眼睛颜色的列联表，请检验着两个变量是否相互独立。提示：在SPSS软件中录入数据时，数据文件中应该有三个变量：头发颜色、眼睛颜色和频数，并在SPSS中选择“数据”“加权个案”，把“频数”变量指定为权数；合计值不需要录入到数据表中。表12-7592个人头发和眼睛颜色的列联表眼睛颜色头发颜色蓝色棕色绿色淡褐色合计黑色2068515108金色9471610127棕色841192954286红色1726141471合计2152206493592解：检验的零假设和备择假设为H0：头发和眼睛颜色这两个变量相互独立；H1：头发和眼睛颜色不相互独立。按提示在SPSS软件中录入数据。选择“分析”“描述统计”“交叉表”，把“头发颜色”设为行变量，把“眼睛颜色”设为列变量。接下来单击“统计量”，在弹出的对话框中选中“卡方”，单击“继续”；选择“单元格”，选中弹出对话框中的“期望值”，单击“继续”返回前一个是对话框，单击“确定”。输出结果见表1、表2。头发颜色*眼睛颜色交叉制表眼睛颜色合计蓝色棕色绿色淡褐色头发颜色黑色计数2068515108期望的计数39.240.111.717.0108.0金色计数9471610127期望的计数46.147.213.720.0127.0棕色计数841192954286期望的计数103.9106.330.944.9286.0红色计数1726141471期望的计数25.826.47.711.271.0合计计数2152206493592期望的计数215.0220.064.093.0592.02卡方检验值df渐进Sig.(双侧)Pearson卡方138.290a9.000似然比146.4449.000线性和线性组合8.6061.003有效案例中的N592a.0单元格(.0%)的期望计数少于5。最小期望计数为7.68。表1列出了头发颜色和眼睛颜色列联表中各单元格的实际值和期望值。从表中可以看出，每个单元格的期望频数都大于5，因此不需要对单元格进行合并。从表2的第一行可以看出，在这个例子中2统计量的值为138.290，相应的p值为0.000。由于p值远远小于通常使用的显著性水平，因此检验的结论是拒绝原假设，不能认为头发颜色和眼睛颜色相互独立。2.用对应分析方法第1题数据中两个定性变量取值之间的关系。解：在SPSS软件中打开数据文件，选择“分析”“降维”“对应分析”，把“头发颜色”设为行变量；在弹出的对话框中单击“定义范围”，最小值设为1，最大值设为4，单击“更新”、“继续”；然后把“眼睛颜色”设为列变量，再通过“定义范围”对话框定义其取值范围为1-4；最后单击“确定”，得到相关输出结果。图1对于头发颜色和眼睛颜色关系的对应分析图图1所示的是对应分析图。从图中我们可以很直观地看出“头发颜色”和“眼睛颜色”取值之间的对应关系：“头发黑色”和“眼睛棕色”最接近；“头发棕色”和“眼睛淡褐色”比较接近；“头发金色”和“眼睛蓝色”比较接近；而“头发红色”和“眼睛绿色”比较接近。
