自然辩证法在人工智能学科的科研选题中的指导意义概要VIP专享VIP免费

自然辩证法在人工智能学科科研选题中的指导意义摘要：人工智能是计算机科学的一个重要分支。自然辩证法作为科学研究的一般指导方法，应该用于指导人工智能学科的研究,并促进其健康发展。本文从自然辩证法的科学技术方法论角度，分析了在人工智能学科科研选题中的选题原则、课题来源、选题程序及所存在的问题。关键词：人工智能；科研选题；计算机科学；自然辩证法上个世纪80年代以来，随着计算机网络的普及及科学技术的不断发展，特别是Internet的出现，各种计算机技术包括人工智能技术的广泛应用推动着人机关系的重大变化。据日美等国未来学家的预测，人机关系正在迅速地从“以人为纽带”的传统模式向“以机为纽带”的新模式转变，人机关系的这一转变将引起社会生产方式和生活方式的巨大变化，同时也向人工智能乃至整个信息技术提出了新的课题。自然辩证法是一门自然科学、社会科学与思维科学相交叉的哲学性质的学科。它是以整体的自然界、自然科学技术研究的一般方法和整体的科学技术作为并探求其本质和发展普遍规律的科学体系。自然辩证法作为自然科学和社会科学研究的普遍的指导理论，对人工智能学科的科学研究同样具有指导性的意义。以下将详细叙述其在人工智能学科研究中对科研选题的指导性作用及其重要意义。一、人工智能的起源和发展人工智能起源于20世纪早期，20世纪30年代和40年代，弗雷治(Frege、怀特赫德(Whitehead、罗素(Russell和塔斯基(Tarski以及另外一些人的研究表明，推理的某些方面可以用比较简单的结构加以形式化。经过60多年的发展,人工智能学已经取得了长足的发展,成为一门广泛的交叉和前沿科学，除了计算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能是一门研究人类智能的机理以及如何用机器模拟人的智能的学科。从后一种意义上讲，人工智能又被称为“机器智能”或“智能模拟”。人工智能是在现代电子计算机出现之后才发展起来的，它一方面成为人类智能的延长，另一方面又为探讨人类智能机理提供了新的理论和研究方法。二、科学问题及其重要意义作为科学研究的起点，选题不仅关系到科研的方向、目标和内容，直接影响着所运用的方法与途径，同时还决定着成果的水平、价值及发展前途。伟大的科学家爱因斯坦就曾说过：“提出一个问题往往比解决一个问题更重要，因为解决问题也许仅仅是一个数学上或实验上、方法上的技能而已。而得出新的问题，新的可能性，从新的角度去看旧的问题，却需要有创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。”由此可见，论文的选题是何等重要！科学问题不仅是科研的真正起点，而且在科研中还具有重要的意义。一般来说，确定了问题就找出来疑难之处，也就确立了研究的对象和目标，因此科学问题成为了科学研究中的动力，推动着科学研究不断向前发展。科学问题表明了科研中的关键点，它预示的解决方向，对科学研究具有重要的指导作用。科学选题是决定科学研究成败的关键，在科学研究中具有重要的意义。因此，我们要深刻地理解科研选题的重要意义，并且在今后的论文选题中，我们要充分重视科研选题。三、课题的来源科研如何发现问题、提出问题、选择科研课题、确定主攻目标等，这一系列都是复杂的思维过程。有了方法论作指导，我们就能较容易地从平常的事物或现象中，发现问题；就能根据一定的科学事实、经验材料和科学理论，唯物地、辨证地分析未知事物，从而确定出能有创见、能出成果的研究方向和课题。据此，我们所作的科研选题，可以有两个主要来源：导师的研究课题、研究生特长与导师的研究方向相结合的课题。（一）导师的研究课题一般地，我们研究生的导师都承担着一项甚至多项国家、省部级科研项目或学校基金课题。这些课题都是当今学科发展的趋势和国家的需要，并体现导师所在院（系）的研究基础及特色。因此，我们在学位论文选题时，应首先考虑导师的研究课题。这样，师生共同研究、齐心协力，不仅能在短时间内取得成果、完成科研项目；同时，我们在科研能力方面也能迅速得到大幅度的提高。（二）我们的特长与导师的研究方向相结合的课题当我...