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高中数学 第三章 统计案例 课时作业17 回归分析的基本思想及其初步应用 新人教A版选修2-3-新人教A版高二选修2-3数学试题VIP免费

高中数学 第三章 统计案例 课时作业17 回归分析的基本思想及其初步应用 新人教A版选修2-3-新人教A版高二选修2-3数学试题_第1页
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2016-2017学年高中数学第三章统计案例课时作业17回归分析的基本思想及其初步应用新人教A版选修2-3一、选择题(每小题5分,共20分)1.有下列说法:①残差点比较均匀地落在水平的带状区域内,说明选用的模型比较合适;②用相关指数R2来刻画回归的效果,R2值越大,说明模型的拟合效果越好;③比较两个模型的拟合效果,可以比较残差平方和的大小,残差平方和越小的模型,拟合效果越好.其中正确命题的个数是()A.0B.1C.2D.3解析:对于①,正确,并且带状区域宽度越窄,说明拟合的精度越高,回归方程的预报精度越高.对于②③,R2越大,残差平方和越小,说明模型的拟合效果越好,故②③正确.答案:D2.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程y=bx+a中的b为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时,销售额为()A.63.6万元B.65.5万元C.67.7万元D.72.0万元解析:由表可计算==,==42,因为点在回归直线y=bx+a上,且b为9.4,所以42=9.4×+a,解得a=9.1,故回归方程为y=9.4x+9.1,令x=6得y=65.5,故选B.答案:B3.工人月工资y(单位:元)关于劳动生产率x(单位:千元)的回归方程y=650+80x,下列说法中正确的个数是()①劳动生产率为1000元时,工资为730元;②劳动生产率提高1000元,则工资提高80元;③劳动生产率提高1000元,则工资提高730元;④当月工资为810元时,劳动生产率约为2000元.A.1B.2C.3D.4解析:代入方程计算可判断①②④正确.答案:C4.甲、乙、丙、丁4位同学各自对A,B两变量做回归分析,分别得到散点图与残差平方和(yi-yi)2如下表:甲乙丙丁散点图1残差平方和115106124103哪位同学的试验结果体现拟合A,B两变量关系的模型拟合精度高()A.甲B.乙C.丙D.丁解析:根据线性相关的知识,散点图中各样本点条状分布越均匀,同时保持残差平方和越小(对于已经获取的样本数据,R2表达式中(yi-)2为确定的数,则残差平方和越小,R2越大),由回归分析建立的线性回归模型的拟合效果越好,由试验结果知丁要好些.故选D.答案:D二、填空题(每小题5分,共10分)5.在研究气温和热茶销售杯数的关系时,若求得相关指数R2≈0.85,则表明气温解释了________的热茶销售杯数变化,而随机误差贡献了剩余的________,所以气温对热茶销售杯数的效应比随机误差的效应大得多.解析:由相关指数R2的意义可知,R2≈0.85表明气温解释了85%,而随机误差贡献了剩余的15%.答案:85%15%6.若施肥量x(kg)与小麦产量y(kg)之间的回归直线方程为y=250+4x,当施肥量为50kg时,预计小麦产量为________.解析:把x=50代入y=250+4x,可求得y=450.答案:450kg三、解答题(每小题10分,共20分)7.某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)88.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程y=bx+a,其中b=-20,a=-b;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润=销售收入-成本)解析:(1)因为=(8+8.2+8.4+8.6+8.8+9)=8.5,=(90+84+83+80+75+68)=80,从而a=+20=80+20×8.5=250,故y=-20x+250.(2)由题意知,工厂获得利润z=(x-4)y=-20x2+330x-1000=-202+361.25,所以当x==8.25时,zmax=361.25(元).即当该产品的单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润.8.某种产品的广告费用支出x与销售额y(单位:百万元)之间有如下的对应数据关系:x/百万元24568y/百万元3040605070(1)画出散点图;(2)求线性回归方程;(3)试预测广告费用支出为10百万元时,销售额多大?解析:(1)散点图如图所示:2(2)列出下表,并用科学计算器进行有关计算:i12345合计xi2456825yi3040605070250xiyi601603003005601380x416253664145所以,==5,==50,=145,iyi=1380.于是可得b===6.5,a=-b=50-6.5×5=17.5.所以所求的线性回归方程为y=6.5x+17.5.(3)根据上面求得的线性回归方程,当广告费用支出为10百万元时,y=6.5×10+17.5=8...

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