习题一1•请说明图像数学表达式I=f（X,y,乙入，t）中各参数的含义，该表达式代表哪几种不同种类的图像图像数学表达式I二f（x,y,z,入,t）中，（x,y,z）是空间坐标，入是波长，t是时间，l是光点（x,y,z）的强度（幅度）。上式表示一幅运动（t）的、彩色/多光谱（入）的、立体（x,y,z）图像。2•存储一幅1024x768,256个灰度级的图像需要多少bit—幅512x512的32bit真彩图像的容量为多少bit（1）—幅1024X768,256个灰度级的图像的容量为：b=1024X768X8二6291456bit（2）—幅512X512的32位真彩图像的容量为：b=512X512X32=8388608bit3•写出“*”标记的像素的4邻域、对角邻域、8邻域像素的坐标（坐标按常规方式确定）4•简述二值图像、灰度图像与彩色图像的区别RGB彩色图像与索引彩色图像有什么区别5•简述直方图均衡化的基本原理。直方图均衡化方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减。从而达到清晰图像的目的。因为灰度分布可在直方图中描述,所以该图像增强方法是基于图像的灰度直方图。6•在一个线性拉伸中，当a,b取何值时，可将双峰直方图的两个峰分别从23和155移到16和240画出灰度变换函数和两个直方图的形状。变换函数为：,则16=23a+b;240=155a+b于是：a=,b=-230（两个直方图峰值之间距离拉开）7•图像灰度变换增强有那几种方式，简述其原理。灰度变换、直方图处理、图象的代数运算线性变换和非线性变换,非线性变换包括对数变换和指数变换等8.说明RGB模型和HSI模型各参数的含义.I：表示光照强度或称为亮度，它确定了像素的整体亮度，而不管其颜色是什么。H：表示色度，由角度表示。反映了该颜色最接近什么样的光谱波长（既彩虹中的那种颜色）0°为红色,120°为绿色,240°为蓝色。0°到240°覆盖了所有可见光谱的颜色,240°到300°是人眼可见的非光谱色（紫色）。S：饱和度,饱和度参数是色环的原点到彩色点的半径长度。在环的外围圆周是纯的或称饱和的颜色,其饱和度值为1。在中心是中性（灰色）影调,即饱和度为0。9•说明伪彩色图像处理的主要方法灰度分层灰度变换频域滤波10•图像亮度增大或减小时，图像直方图如何变化当图像对比度增大或减小时，图像直方图如何变化画出示意图。当图像的亮度增大时，直方图向右平移；当图像的亮度减小时，直方图向左平移。当图像对比度增大时，直方图峰值之间距离增大；当图像对比度减小时，直方图峰值之间距离减小。11.下图是一幅图像在不同状态下的直方图，试分析其视觉效果，哪一个直方图对应的图像对比度最高第四直方图对应的图像灰度范围充满了整个动态范围，对比度最好。12•有一幅整体偏暗的图像，不能分辨其细节，这时单纯提高每个象素的灰度值能提高其对比度吗为什么若不能，应选择什么样的方法单纯提高图像每个像素的灰度值，只是使图像整体变亮，反映在直方图上则表现为直方图整体向又平移，因此不能提高对比度。要提高对比度可以通过斜率大于1的线性变换，扩展图像灰度动态范围，也可以通过直方图均衡化使图像灰度范围充满整个空间，都可以来提高对比度。13.实现图像直方图均衡化的变换函数为，其中Dm为最大灰度值，P(D)为图像灰度的累积概率分布，试填写下表完成图像直方图均衡化计算。原图像各灰度值出现的概率、累积概率分布P(D)、经变换所得灰度结果、经舍入处理而得的新的灰度值如下表所示：原始灰度值像素个数概率累和概率P(D)f①)=2〔功新的灰度值06000.1600017000.190.352.4522SOO0210563.92斗310000.2^0.S35.81643000J080916.37652000.050.966.72761000.030.996.9377500J011.07714•图像平滑和图像锐化的主要方法有哪些简述其原理。平滑方法：均值滤波中值滤波低通滤波锐化方法：基于一阶微分的梯度法sobel算子拉普拉斯算子高通滤波15•均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何试分析其中的原因。均值滤波器的滤波原理是：在图像上，对待处理的像素给定一个模板，该模板包括了其-1-1-1-1-1-1-18-1-1-1-1-1-1-1周围的邻近像素。将模板中的全体像素的均值来替代原来的像素值的方法。均值滤波器对高斯噪声的滤波结果较好。原因：高斯噪声是幅值近似正态分布，但分布在每点像素上。...
