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高中数学 第三章 统计案例课时训练 理 新人教A版选修2-3-新人教A版高二选修2-3数学试题VIP免费

高中数学 第三章 统计案例课时训练 理 新人教A版选修2-3-新人教A版高二选修2-3数学试题_第1页
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第三章统计案例课时13.1回归分析的基本思想及其初步应用1.给出下列有关线性回归分析的四个命题:①线性回归直线未必过样本数据点的中心(,)xy;②回归直线就是散点图中经过样本数据点最多的那条直线;③当相关系数0r时,两个变量正相关;④如果两个变量的相关性越强,则相关系数r就越接近于1.其中真命题的个数为A.1个B.2个C.3个D.4个2.线性回归分析中,相关指数2R的值越大,说明残差平方和A.越小B.越大C.可能大也可能小D.以上都不对3.高三学生体检,某班级随机抽取5名女学生的身高x(厘米)和体重y(公斤)的数据如下表:x165160175155170y5852624360根据上表可得回归直线方程为0.92yxa,则aA.96.8B.96.8C.104.4D.104.44.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,所得数据如下表:x681012y2356则y关于x的线性回归直线方程为A.ˆ2.30.7yxB.ˆ2.30.7yxC.ˆ0.72.3yxD.ˆ0.72.3yx1(相关公式:1221ˆˆˆ,niiiniixynxyaybbxxnx)5.已知x与y之间的一组数据如下表所示:x0123ym35.57已求得y关于x的线性回归方程为2.10.5ˆ8yx,则m的值为A.0.85B.0.75C.0.6D.0.56.某车间加工的零件数x与加工时间y的统计数据如下表:零件数x(个)102030加工时间y(分钟)213039现已求得上表数据的回归方程ˆˆˆybxa中的ˆb值为0.9,则据此回归模型可以预测,加工100个零件所需要的加工时间约为A.84分钟B.94分钟C.102分钟D.112分钟7.已知某地的财政年收入x(单位:亿元)与年支出y(单位:亿元)满足的线性回归模型是ˆbxaye,其中0.9b,2a,||1e,e为随机误差,如果今年该地区的财政年收入为10亿元,则年支出预计不会超过A.10亿元B.11亿元C.11.5亿元D.12亿元8.已知,xy的取值如下表所示.若y与x线性相关,且回归方程为7ˆ2ˆybx,则ˆb等于.x234y54629.已知一组样本点(),iixy,其中12330i,,,,.根据最小二乘法求得的回归方程是ˆybxa+,则下列说法正确的是A.若所有样本点都在ˆybxa+上,则变量间的相关系数为1B.至少有一个样本点落在回归直线ˆybxa+上C.对所有的预报变量1,2,3,0(,3)ixi,ibxa的值一定与iy有误差D.若ˆybxa+的斜率0b,则变量x与y正相关10.根据如下的样本数据:x1234567y7.35.14.83.12.00.31.7得到的回归方程为ˆybxa,则A.0,0abB.0,0abC.0,0abD.0,0ab11.两个线性相关变量x与y的统计数据如下表:x99.51010.511y1110865其回归直线方程是4ˆ0ˆybx,则相应于点(9,11)的残差为A.0.1B.0.2C.0.2D.0.112.某研究机构对高三学生的记忆力x和判断力y进行统计分析,得到如下数据:x5610113y2356由表中数据,求得线性回归方程为ˆ0.6yxa.若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左上方的概率为A.16B.13C.12D.2313.某考察团对全国10大城市的职工人均工资x与居民人均消费y进行统计调查,y与x具有相关关系,回归方程为0.66.52ˆ16yx(单位:千元),若某城市居民消费水平为7.675千元,估计该城市消费额占人均工资收入的百分比约为A.66%B.72.3%C.67.3%D.83%14.以模型ekxyc去拟合一组数据时,为了求出回归方程,设lnzy,其变换后得到线性回归方程0.34zx,则cA.0.3B.0.3eC.4D.4e15.(2015年高考新课标Ⅱ卷)根据下面给出的2004年至2013年我国二氧化硫排放量(单位:万吨)柱形图.以下结论不正确的是4A.逐年比较,2008年减少二氧化硫排放量的效果最显著B.2007年我国治理二氧化硫排放显现C.2006年以来我国二氧化硫年排放量呈减少趋势D.2006年以来我国二氧化硫年排放量与年份正相关16.(2015年高考湖北卷)已知变量x和y满足关系0.11yx,变量y与z正相关.下列结论中正确的是A.x与y负相关,x与z负相关B.x与y正相关,x与z正相关C.x与y正相关,x与z负相关D.x与y负相关,x与z正相关17.(2015年高考福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:收入x(万元)8.28.610.011.311.9支出y(万元)6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程ˆ...

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