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高中数学 第三章 统计案例 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用 第1课时 线性回归模型练习(含解析)新人教A版选修2-3-新人教A版高二选修2-3数学试题VIP免费

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第1课时线性回归模型A级基础巩固一、选择题1.散点图在回归分析过程中的作用是()A.查找个体个数B.比较个体数据大小关系C.探究个体分类D.粗略判断变量是否线性相关解析:散点图在回归分析过程中的作用是粗略判断变量是否线性相关.答案:D2.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,那么必有()A.b与r的符号相同B.a与r的符号相同C.b与r的符号相反D.a与r的符号相反解析:因为b>0时,两变量正相关,此时r>0;b<0时,两变量负相关,此时r<0.答案:A3.对具有线性相关关系的变量x,y有一组观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,8),其回归直线方程是y=bx+,且x1+x2+x3+…+x8=2(y1+y2+y3+…+y8)=6,则实数b的值是()A.B.C.D.解析:因为x1+x2+x3+…+x8=6,y1+y2+y3+…+y8=3,所以—x=,—y=,所以样本点的中心坐标为,代入回归直线方程得=b×+,解得b=.答案:C4.设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系.根据一组样本数据(xi,yi)(i=1,2,…,n),用最小二乘法建立的回归方程为y=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是()A.y与x具有正的线性相关关系B.回归直线过样本点的中心(\s\up12(—),\s\up12(—))C.若该大学某女生身高增加1cm,则其体重约增加0.85kgD.若该大学某女生身高为170cm,则可断定其体重必为58.79kg解析:回归方程中x的系数为0.85>0,因此y与x具有正的线性相关关系,A正确;由回归方程系数的意义可知回归直线过样本点的中心\s\up12(—),\s\up12(—),B正确;依据回归方程中y的含义可知,x每变化1个单位,y相应变化约0.85个单位,C正确;用回归方程对总体进行估计不能得到肯定的结论,故D错误.答案:D5.(2015·福建卷)为了解某社区居民的家庭年收入与年支出的关系,随机调查了该社区5户家庭,得到如下统计数据表:1收入x/万元8.28.610.011.311.9支出y/万元6.27.58.08.59.8根据上表可得回归直线方程y=bx+a,其中b=0.76,a=y-b\s\up12(—),.据此估计,该社区一户年收入为15万元家庭的年支出为()A.11.4万元B.11.8万元C.12.0万元D.12.2万元解析:由已知得\s\up12(—)==10(万元),\s\up12(—)==8(万元),故a=8-0.76×10=0.4.所以回归直线方程为y=0.76x+0.4,社区一户年收入为15万元家庭年支出为y=0.76x+0.4,社区一户年收入为15万元家庭支出为y=0.76×15+0.4=11.8(万元).答案:B二、填空题6.某市居民2014—2018年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如表:年份20142015201620172018收入x11.512.11313.515支出Y6.88.89.81012根据统计资料,居民家庭年平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________(填“正”或“负”)线性相关关系.解析:把2014—2018年家庭年平均收入按从小到大顺序排列为11.5,12.1,13,13.5,15,因此中位数为13(万元),由统计资料可以看出,当年平均收入增多时,年平均支出也增多,因此两者之间具有正线性相关关系.答案:13正7.已知x,y的取值如表所示:x0134y2.24.34.86.7若从散点图分析,y与x线性相关,且y=0.95x+a,则a的值等于________.解析:—x=(0+1+3+4)=2,—y==4.5,而回归直线方程过样本点的中心(2,4.5),所以a=—y-0.95—x=4.5-0.95×2=2.6.答案:2.68.已知一个线性回归方程为y=1.5x+45,其中x的取值依次为1,7,5,13,19,则\s\up12(—)=________.解析:\s\up12(—)==9,因为回归直线方程过点(\s\up12(—),\s\up12(—)),所以\s\up12(—)=1.5x+45=1.5×9+45=58.5.答案:58.5三、解答题9.假设关于某种设备的使用年限x(年)与所支出的维修费用y(万元)有如下表:2x23456y2.23.85.56.57.0(1)求—x,—y.(2)x与y具有线性相关关系,求出线性回归方程.解:(1)由统计图表知—x=4,—y=5.10.某个服装店经营某种服装,在某周内获纯利y(元)与该周每天销售这种服装件数x之间的一组数据关系表:x3456789y66697381899091(1)求x,y;(2)已知纯利y与每天销售件数x线性相关,试求出其回归方程.解:(1)x=...

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