6月19日回归分析高考频度:★★★☆☆难易程度:★★☆☆☆1.在用线性回归方程研究四组数据的拟合效果中,分别作出下列四个关于四组数据的残差图,则用线性回归模式拟合效果最佳的是ABCD2.已知下表所示数据的回归直线方程为ˆ44yx,则实数m的值为x23456y3711m21A.16B.18C.20D.223.近期记者调查了热播的电视剧《三生三世十里桃花》,发现年龄段与爱看的比例存在较好的线性相关关系,年龄在10,14,15,19,20,24,25,29,30,34的爱看比例分别为10%,18%,20%,30%,%t,现用这5个年龄段的中间值x代表年龄段,如12代表10,14,17代表15,19,根据前四个数据求得x关于爱看比例y的线性回归方程为ˆ4
68%ykx,由此可推测t的值为A.33B.35C.37D.3914.某公司为了准确地把握市场,做好产品生产计划,对过去四年的数据进行整理得到了第x年与年销量y(单位:万件)之间的关系如下表:x1234y12284256(1)在图中画出表中数据的散点图;(2)建立y关于x的回归方程,预测第5年的销售量约为多少
附:回归方程ˆˆˆyabx中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为1221112ˆnniniiiiiiniiixxyyxynxybxxxnx,ˆˆaybx.5.某汽车公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年利润y(单位:万元)的影响,对近5年的宣传费ix和年利润iy(1,2,3,4,5i)进行了统计,列出了下表:x(单位:千元)2471730y(单位:万元)12345员工小王和小李分别提供了不同的方案
(1)小王准备用线性回归模型拟合y与x的关系,请你帮助建立y关于x的线性回归方程;(系数精确到0